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抖音算法機制流程圖（抖音推流機制和規則算法）

香香 ? 2023年5月4日 19:14:02 ? 好文推薦 ? 閱讀 627

算法推薦機制

1、算法屬性。 算法說起來就大了，所有的都可以歸到算法里。這里主要是利用內容標簽和用戶標簽來智能分發視頻流量。粉絲數目比較少的新號，一般以算法認識為主，粉絲量多的大號就以用戶關系為主了。 2、用戶關系，主要是指粉絲的關注。 不是說你的粉絲就一定會刷到你的視頻，而是能有更高概率刷到，當然粉絲展現的進口還有手機通知，以及從關注列表里直接觀看。我們這里僅僅說的是從首頁去刷。當發表一個作品，先推給一小部門粉絲，假如表現好，就繼承推給更多的粉絲。有幾十萬的粉絲的一個號，上一條獲得了一百萬點贊，但是下一條卻依然有不外萬的可能。用戶在首頁看到的是基于算法+運營匹配的新內容，而不是展現的關注的，從抖音的產品設置上，基于關注的內容權重并不高。但在近一段的時間，在使用體驗上，顯著感覺到抖音對于關注關系的內容權重的傾斜。用戶在打開抖音后的前十個內容中，已經會泛起好幾個關注賬號的內容了。并且在未來，還有可能繼承加碼關注賬號的透出權重。不管在什么平臺，基于用戶關系來發展內容生態，都長短常重要的。 3、實時熱度。 實時就是熱點挑戰話題。實時熱度是抖音重要的組成部門，每一個熱門會有大量的抖音用戶去模仿。好比曾經火爆的拉窗簾，基本上每個玩抖音的都刷到過吧，一些實時熱點抖音會先給你推幾個，假如你表現出喜歡，那么抖音后面會給你推大量此類的視頻。某一個實時熱度，一般可以維持一天左右，相稱火爆的可以維持一周左右。某一刻或一段時間，我們會在抖音上面重復刷到某個事件或事物的視頻。在策劃抖音視頻內容的時候，其中一種方法就是緊跟熱點。在抖音作中#熱點話題也是這個原因。

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