人工智能是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，人臉識(shí)別是人工智能應(yīng)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)，在現(xiàn)實(shí)生活中，我們使用的微信的安全驗(yàn)證、智能手機(jī)的人臉解鎖功能等都運(yùn)用到了人臉識(shí)別
今天我們就來(lái)詳細(xì)的了解一下什么是人臉識(shí)別技術(shù)？它的技術(shù)原理是什么？
什么是人臉識(shí)別技術(shù)？
人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，首先對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流進(jìn)行判斷，觀測(cè)其是否存在人臉，如果存在人臉，就需要進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并根據(jù)得到的信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所包含的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別出每個(gè)人臉的身份
人臉識(shí)別系統(tǒng)組成
人臉識(shí)別技術(shù)原理
人臉識(shí)別技術(shù)分為三個(gè)部分，即人臉檢測(cè)、人臉和人臉對(duì)比
人臉檢測(cè)
人臉檢測(cè)就是面貌檢測(cè)，是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在人臉，并且能夠識(shí)別人臉文字和大小，分離出來(lái)。用戶(hù)通過(guò)該服務(wù)，可以同時(shí)識(shí)別出圖片中包含的不同傾角正臉及側(cè)臉
圖1 人臉檢測(cè)示意圖
人臉對(duì)比
圖2 人臉比對(duì)示意圖
人臉?biāo)阉?/strong>
人臉?biāo)阉鹘o用戶(hù)提供了人臉集操作相關(guān)的API。用戶(hù)可以通過(guò)創(chuàng)建人臉集合接口創(chuàng)建屬于用戶(hù)的人臉集；通過(guò)添加人臉接口向人臉集中添加圖片；通過(guò)查詢(xún)?nèi)四標(biāo)阉鹘涌冢祷嘏c輸入人臉相似度最高的N張人臉圖片；通過(guò)刪除人臉接口從人臉集中刪除用戶(hù)不需要的人臉特征；通過(guò)刪除人臉集接口刪除用戶(hù)創(chuàng)建的人臉集
人臉?biāo)阉骺捎糜谄髽I(yè)、住宅的安全管理等多種場(chǎng)景，但由于翻拍照片和本人照片人臉?biāo)阉鞣?wù)無(wú)法感知，不可用于防翻拍場(chǎng)景
圖3 人臉?biāo)阉魇疽鈭D
活體檢測(cè)
動(dòng)作活體檢測(cè)
動(dòng)作活體檢測(cè)的功能是通過(guò)判斷視頻中的人物動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致來(lái)識(shí)別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn)，則選取最大的人臉進(jìn)行判定。
靜默活體檢測(cè)
靜默活體檢測(cè)是基于人臉圖片中可能存在的畸變、摩爾紋、反光、倒影、邊框等信息，判斷圖片中的人臉是否來(lái)自于真人活體，有效抵御紙質(zhì)翻拍照、電子翻拍照以及視頻翻拍等各種攻擊方式。靜默活體檢測(cè)支持單張圖片，不支持多人臉圖片
人臉識(shí)別主要的標(biāo)注方式
人臉識(shí)別主要的數(shù)據(jù)標(biāo)注方式：關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注
關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注：人臉關(guān)鍵點(diǎn)是對(duì)于圖像中人臉五官與輪廓定位的標(biāo)注，主要用來(lái)對(duì)人臉的關(guān)鍵位置，如臉廓、眉毛、眼睛、嘴唇進(jìn)行定位，人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是人臉識(shí)別過(guò)程中重要的一步
人臉關(guān)鍵點(diǎn)從25點(diǎn)到109點(diǎn)，數(shù)量越來(lái)越多，越來(lái)越精細(xì)，對(duì)標(biāo)注員的基本功和標(biāo)注團(tuán)隊(duì)審核能力的要求也越來(lái)越高，標(biāo)注質(zhì)量的好壞，對(duì)人工智能人臉模型的算法準(zhǔn)確度有很大作用
人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景
在人們?nèi)粘Ｉ钪校四樧R(shí)別的應(yīng)用已經(jīng)變得越來(lái)越廣泛，只要需要對(duì)人們的身份進(jìn)行識(shí)別的地方，如：門(mén)禁系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、無(wú)人超市、電子護(hù)照、自主服務(wù)系統(tǒng)（如ATM）、信息安全系統(tǒng)等
人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注主要應(yīng)用于安防行業(yè)
通過(guò)對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)的準(zhǔn)確標(biāo)注可在車(chē)站、機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)所有效識(shí)別到可疑人物，使市民的安全性多了一份保障
人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可用于金融行業(yè)
在金融領(lǐng)域中，人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注被用于智能審核、自主開(kāi)卡等業(yè)務(wù)，還可利用人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注對(duì)用戶(hù)身份進(jìn)行合適，保護(hù)用戶(hù)的資金安全
人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可用于AI教育行業(yè)
在AI教育行業(yè)中，人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可對(duì)老師、學(xué)生的臉部輪廓進(jìn)行準(zhǔn)確定位，可有效檢測(cè)出其上下課的狀態(tài)，為教育提供了高效的監(jiān)督作用
人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可用于面部特征分析
支持對(duì)人臉五官及輪廓的準(zhǔn)確定位，實(shí)現(xiàn)面部特征分析，落地在智能醫(yī)美等產(chǎn)品
人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可用于美顏拍攝
高精度的人臉關(guān)鍵點(diǎn)可進(jìn)行美顏塑形，基于關(guān)鍵點(diǎn)可以分析臉型、眼睛形狀、鼻子形狀等，從而對(duì)人臉的特定位置進(jìn)行修飾加工，可滿(mǎn)足小視頻、相機(jī)、動(dòng)態(tài)貼紙等娛樂(lè)互動(dòng)的功能，落地在圖片、視頻、直播等多種美顏場(chǎng)景下
近年來(lái)，隨著視頻監(jiān)控的快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離且用戶(hù)非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是最好的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速的身份識(shí)別。
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