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做數據分析一般要以某個時間為一個節點，比如我們可以在每周固定的一個時間整理數據，以便對比數據。其次，我們可以記錄這些數據： 1.這個階段發布視頻的數量; 2.每個視頻的播放量、點贊數、評論數、轉發數、參與話題數; 3.使用次數最多的話題; 4.播放量最高的視頻等。 搜集記錄相關的數據是一個比較煩瑣的過程，有大量的內容需要對比分析，這個過程需要我們既細心又耐心。這里提醒大家一點：盡量不要獲取非自然流量的數據，一定要獲取真實的數據。 這是因為，在自然流量生產下的視頻通過系統審核展示在用戶面前，用戶是根據自己對視頻的接受度，自行選擇是否看完、是否點贊，以及是否評論和轉發。這些行為都是用戶自然而然產生的，沒有外界干擾。基于此由此產生的數據就是真實的數據。 非自然流量產生的數據指的是，在外界行為干擾下產生的數據。比如，發布的視頻轉發到微信群、朋友圈、微博等社交軟件求關注和點贊。如果你的朋友紛紛點贊、關注，你的視頻自然而然能獲得比較好的數據。但是，這些都不是自然流量產生的數據，或多或少都有外力的作用。因為你沒法判斷，哪些人是因為人情而點贊或關注的，哪些人是因為真的喜歡視頻而點贊或關注的。這種不真實的數據是沒有多少參考價值的。 所以我們盡量不要獲得并分析非自然流量產生的數據。我們可以在運營賬號的中后期，在掌握了一定的運營技巧后，賬號有了穩定的自然流量，再去求關注和點贊。 數據整理……
綜上可知，我們視頻運營的優點和短板在哪里。在此基礎上，通過搜集的數據，我們可以整理出一些問題。比如： 每周更新的視頻數量是否達標？是否和計劃數量一樣？ 哪條視頻的播放量最高？有何優點？ 哪條視頻的播放量最低？如何優化？ 哪條視頻的點贊數最多？為什么？ 哪條視頻的點贊數最少？為什么？ 它們分別涉及什么話題？有什么規律?……
整理相應的問題可以為最后一步做好鋪墊。這里我們要注意的是，整理數據時我們一定要找相對其他類似視頻有10倍以上數據差距的視頻，這樣分析才有效。 如果兩個視頻相關數據只有很小的差距，那我們就不用對它們進行分析了，分析的意義不大。比如，某個賬號視頻平均點贊數為160左右，而某個視頻有230個點贊數，這個視頻也是所有視頻中點贊數最高的。但相比平均點贊數，這個視頻的點贊數并沒有很大提升，因此，這個數據不能說明什么問題。但是，如果點贊數達到2000個，這種情況我們就需要具體分析這個視頻的點贊數為什么這么多了。 深度復盤 解決方案……
最后一步，就是針對上一步整理的問題分析產生的原因，并提出具體有效的解決方法。 1.這周我們計劃做3個視頻，但實際只做了2個，出現這種現象是什么原因呢？ 如果是因為時間不夠，那我們就要分析，是不是我們的人員效率、人員數量不能與我們的目標相適應？是不是我們把目標定得太高了？如果是目標定的太高，那我們以后改成每周做2個視頻可不可以達到。如果是因為業務不熟練，那么我們就要分析，通過增加人員數量，或者提升工作效率，增加人員培訓，我們是不是可以達到每周多發一個視頻。之后，我們可以再根據實際情況制訂每周的運營計劃。
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