從店鋪數據統計分析，可以找到問題的關鍵，并針對問題及時的做出相應的調整。遇到的任何一種情況都很少是偶然的，產生必然是有他的原因，懂得分析數據，監控數據的話，就可以及時的發現問題，預警危機，這樣的話就可以及時的抓住爆發的機遇。
選品
網店開店是否能夠成功暢銷，百分之八十取決于選品，而選品自然離不開數據做支撐。優質的產品引爆流量、流量支持優質的產品爆發；產品是店鋪的核心，流量是運營的核心
訪客數
分析“訪客數”最重要的是分析“流量來源”。分析不同的流量來源“數量”和“支付轉化率”，找出“支付轉化率”比較高的流量來源并想辦法提高，不僅能提高“訪客數”還可以提高整體的“支付轉化率”。
轉化率
1、“支付轉化率”必須要大于同行同層平均，通過“支付轉化率”可以看出你產品受歡迎程度，盈利能力越強，轉化率越高說明訪客價值也就越高。
2、店鋪”支付轉化率”是由具體各個商品的“支付轉化率”決定，提高店鋪的“支付轉化率”就要先提高具體商品的“支付轉化率”。
綜合分析
分析問題需要多維度分析如：自然搜索流量的因素，它就是多個維度，這些維度都會對自然搜索產生影響，若沒有數據的話，很難清楚的知道問題出在哪里？這也是為什么很多人不懂得如何去做自然搜索的原因，即便你告訴他影響自然搜索的因素有哪些，他還是做不好，因為他不懂利用數據做多維度分析。
預測未來
建立歷史數據檔案的話，會從中獲得更多有利的信息，我用平時都是用參謀的數據，很少把每一天生意參謀的數據都保存下來，生意參謀很多的數據保存時間并不長，最多也就六個月，超時就沒法看，所以建議大家把自己店鋪數據建立一個歷史檔案，經常看這些檔案，你會從中發現很多問題，也會從中總結出很多的經驗，思考出很多的有用的東西。
總之，一個合格的賣家，一定要學會通過現象看本質，在合適的時機做正確的事，憑經驗感覺事件的是否合理性，會用數據去快速佐證，讓團隊少走很多彎路，減少企業的試錯成本！能看到競爭對手改了價格，動了標題，換了詳情，但看不到改動背后的本質！任何大店背后一定有這樣的人，否則再大的品牌也起不來！
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