從店鋪數據統計分析,可以找到問題的關鍵,并針對問題及時的做出相應的調整。遇到的任何一種情況都很少是偶然的,產生必然是有他的原因,懂得分析數據,監控數據的話,就可以及時的發現問題,預警危機,這樣的話就可以及時的抓住爆發的機遇。

選品
網店開店是否能夠成功暢銷,百分之八十取決于選品,而選品自然離不開數據做支撐。優質的產品引爆流量、流量支持優質的產品爆發;產品是店鋪的核心,流量是運營的核心

訪客數
分析“訪客數”最重要的是分析“流量來源”。分析不同的流量來源“數量”和“支付轉化率”,找出“支付轉化率”比較高的流量來源并想辦法提高,不僅能提高“訪客數”還可以提高整體的“支付轉化率”。

轉化率
1、“支付轉化率”必須要大于同行同層平均,通過“支付轉化率”可以看出你產品受歡迎程度,盈利能力越強,轉化率越高說明訪客價值也就越高。
2、店鋪”支付轉化率”是由具體各個商品的“支付轉化率”決定,提高店鋪的“支付轉化率”就要先提高具體商品的“支付轉化率”。

綜合分析
分析問題需要多維度分析如:自然搜索流量的因素,它就是多個維度,這些維度都會對自然搜索產生影響,若沒有數據的話,很難清楚的知道問題出在哪里?這也是為什么很多人不懂得如何去做自然搜索的原因,即便你告訴他影響自然搜索的因素有哪些,他還是做不好,因為他不懂利用數據做多維度分析。

預測未來
建立歷史數據檔案的話,會從中獲得更多有利的信息,我用平時都是用參謀的數據,很少把每一天生意參謀的數據都保存下來,生意參謀很多的數據保存時間并不長,最多也就六個月,超時就沒法看,所以建議大家把自己店鋪數據建立一個歷史檔案,經??催@些檔案,你會從中發現很多問題,也會從中總結出很多的經驗,思考出很多的有用的東西。

總之,一個合格的賣家,一定要學會通過現象看本質,在合適的時機做正確的事,憑經驗感覺事件的是否合理性,會用數據去快速佐證,讓團隊少走很多彎路,減少企業的試錯成本!能看到競爭對手改了價格,動了標題,換了詳情,但看不到改動背后的本質!任何大店背后一定有這樣的人,否則再大的品牌也起不來!
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