在屠宰場評估與地方性肺炎相容的肺部病變是豬場評估該病發生率的參考技術之一，也是評估豬肺炎支原體（Mhyo）疫苗有效性的首選技術。
到目前為止，監測Mhyo引起的肺部感染程度需要高技能技術人員在屠宰場處理肺部評分。這些技術人員必須出現在屠宰線上。這個過程無疑是緩慢和耗時的，即使由熟練的人員進行，不同技術人員的肺部評估也存在較大差異。
什么是人工智能？
人工智能 (AI) 被定義為機器呈現與人類相同能力的能力。
人工智能允許技術系統感知其環境、與之關聯、解決問題并以特定目的工作。機器接收數據（已經使用自己的傳感器準備或收集的數據，例如相機），處理并響應它。
監測肺或鼻甲是獸醫對其養豬場進行常規健康控制的一部分。這種監控工作繁瑣、復雜且完全主觀，這就是為什么它是使用 AI 技術實現自動化的明確候選者。
人工智能診斷 ( AI Diagnos ) 是一種智能系統，能夠根據肺部和鼻甲的圖像單獨客觀地保持病變評分。
以下文章介紹了 HIPRA 提供的這項新服務的主要特點。
人工智能技術是一種可以幫助快速有效地處理和識別疾病的工具。照片：希普拉
操作：檢測和分類
本節解釋了算法如何檢測圖像的各個部分以及它們如何分類，考慮到兩種情況：鼻炎和支原體。
一般的檢測和分類過程如下：
- 首先，將“過濾器”（焦點檢測器）應用于圖像，目的是檢測豬的鼻子（鼻炎）或肺（支原體）。完成此操作后，將保存生成的圖像。
- 處理后的圖像通過感興趣區域的檢測器，該檢測器識別每種疾病的每個目標部分（例如，鼻炎的鼻中隔和鼻甲或地方性肺炎的各種肺葉）。
- 在這些檢測之后，應用一個新的“過濾器”來檢查它們在圖像中的位置，以糾正潛在的檢測錯誤。
- 當檢測到這些部分時，它們中的每一個都被切出并單獨保存，保持它們與初始圖像（由點 1 產生的圖像）的關系。
- 每個部分都經過一個新的“過濾器”（分類器），它被訓練用于對特定病變等級進行評分。
- 最后，計算總參與度，并將該信息與所有部分的預測一起發送回。
鼻炎模型的處理。照片：希普拉
支原體模型的處理。照片：希普拉
檢測
物體檢測是一種智能圖像識別技術，可以識別和定位圖像中的物體。AI Diagnos 每個型號有 2 個檢測器：聚焦檢測器，用于識別肺部或鼻中隔，以及感興趣區域檢測器，用于識別肺部或鼻中隔的各個區域。
分類
對于每種情況，我們都有以下部分：
- 鼻炎：右手背鼻甲、左手背鼻甲、右手腹鼻甲、左手腹鼻甲和鼻中隔。
- 支原體 ：右側心葉、左側心葉、右側心葉、左側心葉、右側膈葉和左側膈葉。
為了創建模型，系統必須能夠根據同一系統先前在訓練期間分析的一組圖像，對各個感興趣區域的病變等級進行分類。該模型對每張圖像進行分析，并顯示每個部分的病變等級。
該系統已經使用超過 11,000 張圖像進行了“訓練”，這些圖像已經過系統評估，并由來自世界各地的許多Mhyo專家進行學習修正，因此該系統得到了驗證。本次驗證的結果是，系統目前由系統評估者直接準確率超過 85%，這意味著系統和評估者都給出了相同的分數，并且超過 96%，每葉誤差率為 ± 1 .
AI診斷系統的優勢
人工智能診斷對于養豬業來說是一個巨大的突破，因為它是一種評估地方性肺炎和萎縮性鼻炎引起的病變的新系統，具有非常明顯的優勢：
- 自動化：只需拍照上傳系統，無需派專業技術人員到屠宰場，也節省了個人評估的時間。
- 可靠：這是一個完全客觀的過程，其中消除了評估者的主觀性，并且始終根據同一組標準評估圖像。除此之外，該系統已經接受了超過 11,000 張圖像的“訓練”，這些圖像由來自世界各地的Mhyo的主要專家進行了驗證。
- 簡單：這是一個非常人性化的系統，只需完成農場數據，并添加肺部或鼻甲的圖像，系統即可自動執行評估。此外，系統會自動生成報告，使用戶更容易理解。
PS:
人工智能在逐漸滲透我們的生活之中，養豬業應用人工智能的消息越來越多，測溫、估重、健康、產仔等一些的人工智能技術正在以不被我們所察覺的速度在嘗試、推廣，或許哪一天就到了你的場里！
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