無論是中年人還是小孩，我們幾乎每天都在刷抖音，每個年齡層刷的抖音內容還都是不一樣的。在讀這篇文章之前，我們可能會以為抖音無非就是個手機軟件，和QQ、微信這些社交軟件一樣，只要下載到手機里、有流量就可以用了。
但是我們不知道的是，全國乃至全世界的人都在刷抖音，同一時間段刷的必然不在少數，為什么抖音仍然能夠根據不同的用戶需求推送對應的視頻內容而不會輕易崩盤呢？
抖音最大的用戶流量有多少？
2016年才上線的抖音，在2018年全球范圍內的月活躍用戶就超過了5億，到2020年國內的每日活躍用戶達到1.5億，月活達到了3億之多，日均視頻播放量則超過了10億次。這些數據單說出來我們可能只會覺得多，意識不到它到底意味著什么。
從2018年的全球月活用戶數排名來看，僅僅2年就位居世界第十，能夠在實力上打敗擁有五億月活躍用戶的抖音的，只有我們知道的國外的臉書和谷歌，國內騰訊旗下的QQ和微信，除此以外再無敵手。
抖音為什么能夠在得到兩年就打敗眾多國內外軟件位居前列呢？這跟它的產品交互設計以及數據運行中心密不可分。
以前讓人上癮的電腦游戲的“癮君子”可能只有小孩或者年輕人，而抖音則是打破了年齡的界限，讓人在刷視頻的時候忘記了時間、很容易地就沉浸到里面出不來。
當然，讓人沉溺的內容肯定是有點東西的，但是咱們不要以為這些視頻種類多得數不勝數，如果你有好幾個新號，登陸上抖音后就會發現推送的內容都是重復且一致的，這也就是抖音數據中心的集中化處理的結果。
說到這你可能會不以為然，覺得抖音的個性化推薦不可能出現太多重復的內容，但是你想想，如果每個人的視頻內容都不一樣，抖音后臺怎么可能有這么多新的產出？
咱們來舉個例子：假如一個人一分鐘能刷4個視頻，一小時就是240個視頻；
一百萬人一小時就是2.4億個視頻，一億人刷抖音則需要240億個視頻。
抖音的日活躍用戶有1.5億人，在一天內抖音后臺有能力推出完全不同的超過240億個視頻嗎？
當然是不可能的，至今抖音上可能都沒有這么多完全不同的視頻數量。但是話說回來，盡管抖音推送的視頻內容有重復的，但是它的數量仍然是龐大的，要不然也不可能從推出上線到至今仍然有超5億的月活躍用戶。
那么，面對世界各地的刷抖音且擁有不同需求的上億用戶，抖音是如何保質保量，在保證內容全是超清視頻的同時，實時地將內容針對性地推到用戶那里的呢？
抖音的服務器是如何負擔起來的？
上面說到，現在抖音的日均活躍用戶數已經超過1.5億人次。當前我國總人口14億之多，1.5億的人都在使用同一個軟件，這不得不說抖音的傳播力之廣、用戶滿意程度高了。
我們都知道，每當到雙十一和六一八這種大型促銷節的時候，淘寶的訂單接到手軟，物流行業雖然也賺得缽滿盆滿，但是卻也是“勞民傷身”，不熬幾個大夜是無法處理那一堆堆快遞的。
為了解決物流擁堵、淘寶系統崩潰的問題，現在雙十一這種節日都會提前預售和預熱，為的就是讓正式活動那天，不至于因為所有人都搶在一個時間段下單，而導致淘寶后臺系統崩潰、物流公司工作量超額。
2019年的天貓雙11在96秒內全球成交額破100億，淘寶這么大的一個購物平臺，背靠著阿里這一大個跨國公司，尚且都會因為巨大的用戶流量系統崩盤，抖音這樣一個遍及全球的短視頻軟件，又是如何負擔起超1.5億的日均活躍用戶數的超清視頻傳送的呢？
首先我們要知道的是抖音雖然遍及世界各地，但是它背后的數據運作中心并不是統一在一個地方，就像移動卡一樣，雖然都是中國移動，但是它的歸屬地卻不同，而歸屬地不同則運營商就不同。
回到抖音上來，也是同一個道理。
抖音的視頻推薦頁面還有個可以選擇瀏覽本地人發布的視頻，這其實也是因為數據中心根據所在地提供的結果。
比如，我們要是在北京刷的視頻，那么我們看到的視頻內容就是北京的數據中心運作的結果，而我們刷到的本地人的視頻，也因為所在地被數據中心歸納整理后呈現在我們的抖音上。
要是所有的抖音用戶的數據都只靠一個數據中心來處理的話，就像所有的病痛都發生在同一個人身上一樣，無論是數據中心還是這個人，都是負載不起的。
為了高效地迎合用戶的需求，滿足同一時間段數億人在線而不擁堵的條件，抖音在上線后就和阿里、百度、騰訊一樣，采用了達到1T=1024G/s的T級別出口帶寬（總出口帶寬），配置了20萬臺以上的服務器總署，自己建立了專門的數據運作中心。
這種高配置的數據運作中心，還不止一個，截止到2020年，抖音所屬的字節跳動公司就已經有42萬臺高配置的服務器了。
除了供國內使用的服務器以外，其余的都是在國外，2020年抖音在美國租用了近10萬臺的服務器，而放置這些服務器的場地達到了數十萬平方英尺。
如此大手筆，既是用戶驅使，也是發展使然，而在2018年就位居世界第十的短視頻軟件，服務器除了上述說到的那幾家公司，應該也沒有誰能夠比得過了吧。
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