什么是六西格瑪？
六西格瑪又稱為“六式碼”，也可以寫成6 sigma。西格瑪是希臘字母“σ”的譯音，在統計學中稱為標準差，用來表示數據的分散程度或者個體偏離平均值的程度。企業可以用西格瑪的不同等級作為對比，來衡量自身的流程管理水平。
說到底，“六西格瑪”就是最低的失誤率，代表著一個較高的標準差水平。這是一個什么概念呢？相當于在100萬個機會里只存在3個或者4個失誤和瑕疵。
六西格瑪的概念
六西格瑪是一套系統的、集成的改進方法體系，是旨在持續改進企業流程，實現客戶滿意的管理方法。它通過系統地、集成地采用改進流程，實現缺陷的過程設計(design for six sigma，DFSS)，并對現有過程進行過程界定（define）、測量（measure）、分析（analyze）、改進（improve）、控制（control）–簡稱DMAIC流程，消除過程缺陷或無價值作業，從而提高質量和服務、降低成本、縮短運轉周期，達到客戶完全滿意，增強企業競爭力。
（1）六西格瑪的統計含義
σ是一個希臘字母，讀作“西格瑪”，在數理統計中表示“標準差”，是用來表征任意一組數據或過程輸出結果的離散程度的指標，是一種評估產品和生產過程特性波動大小的參數。
六西格瑪質量水平則是將過程輸出的平均值、標準差與質量要求的目標值、規格限聯系起來進行比較，是對過程滿足質量要求能力的一種度量。西格瑪水平越高，過程滿足質量要求能力就越強；反之，西格瑪水平越低，過程滿足質量要求的能力就越低。六西格瑪質量水平意味著百萬出錯機會（DPMO）中不超過3.4個缺陷。
在一般的正態分布中，當上下規格限之差為12σ（±6σ），且過程無漂移，即實際分布中心與規格中心重合時，低于下規格限LSL和高于上規格限USL的面積（概率）均為0.001ppm，總缺陷概率為十億分之二。
但實際上，過程輸出質量特性的分布中心與規格中心重合的可能性很小，對于典型的制造過程，由于影響過程輸出的基本質量因素（人、機、料、法、環、測）的動態變化，過程輸出的均值出現漂移是正常的。在計算過稱長期運行中出現缺陷的概率時，一般考慮將上述正態分布的中心向左或向右偏移1.5σ，此時一側的缺陷為3.4ppm，另一側因數量級極小可忽略不計，總缺陷概率為百萬分之3.4。
因此通常所說的六西格瑪質量水平代表3.4DPMO，是考慮了過程在長期運行中，分布中心相對規格中心漂移±1.5σ后出現缺陷的概率。
（2）六西格瑪的管理含義
1）六西格瑪目標
使過程趨于目標值并減少波動，追求零缺陷，追求完美。實際上，實施六西格瑪并不一定要達到六西格瑪水平的質量，而在于對過程進行突破性的改進和創新。例如，飛鏢過程：精而不準–波動小，但均值漂移大造成了較多的缺陷；準而不精–均值漂移小，但波動大也造成了較多的缺陷；又精又準–波動和均值漂移均極小，趨于零缺陷。 任何規模的公司里，讓所有員工向著同一個方向，朝著同一個目標努力都是一件非常困難的事情，而6σ管理利用這個共同的業務架構–顧客和傳遞流程創造出一個可以持續的目標： 6σ質量水準– “又精又準”：使過程趨于目標值并減少波動，追求零缺陷，追求完美。
2）六西格瑪方法
它是一套系統的業務改進方法體系，工具和方法包括現代質量管理技術、應用統計技術工業工程和其他現代管理技術、信息技術等。
3）六西格瑪文化和戰略
將六西格瑪價值觀金額改進方法融入企業文化，列為企業的戰略、提升企業戰略執行力，促進組織完成使命，實現企業愿景和戰略目標，縮短與卓越企業的差距。
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