權重是什么意思?權重比例計算公式解析

在抖音這個平臺做電商,我們就要明白這個平臺的規則,而這其中最重要的規則莫過于——“平臺算法”。

而這套“平臺算法”適用于平臺的所有參與者,無論是內容生產者(商家),還是內容消費者(用戶)。

我們要清楚,平臺算法是為了平臺內容以及流量的分發,形成一個可持續發展的良性循環,并在此過程中形成平臺、商家、消費者的三方共贏。

既然我們想在抖音上做好電商,那么就必須要了解抖音的生態規則(算法),只有這樣我們才可以利用“平臺生態規則”,來優化我們的“生意”。

所以,掌握抖音電商的算法邏輯,才是你能在抖音平臺做好生意的不二法門,因為這是最本質的東西,那我們到底該如何理解抖音的算法呢?

今天,我就來跟大家分享一下。

「權重決定推流的“量”」

說起“權重”,許多人聽得一臉懵,尤其是剛剛接觸抖音直播電商的同學。

那究竟什么是權重?

權重是指某一因素或指標相對于某一事物的重要程度,其不同于一般的比重,體現的不僅僅是某一因素或指標所占的百分比,強調的是因素或指標的相對重要程度,傾向于貢獻度或重要性。

通常來說,權重可通過劃分多個層次指標進行判斷和計算,這是對于權重的專業定義,下面我們用人人都能聽得懂的大白話來說。

權重其實就是抖音平臺對于每一個賬號做出的評價,而抖音做出的評價是由綜合數據衡量的,對你賬號的評級越高,那么所代表的權重也就越高,相應的你獲取的流量也就越多。

而抖音電商中的“權重”主要分為:“賬號基礎權重”和“賬號實時排名權重”。

權重是什么意思?權重比例計算公式解析

▲抖音流量權重腦圖

1、賬號基礎權重

基礎權重其實很好理解,每個賬號都不同,這個基礎權重是動態變化的,系統會在一定周期內根據該賬號的在直播過程綜合表現從而決定權重等級。

例如兩個不同的賬號,A賬號開播第一波推流是千人次場觀,而B賬號則是百人次場觀,通過兩者的開播場觀人次對比,可以得出抖音在開播時,給權重高的賬號自然流高,反之亦然。

所以,賬號的基礎權重決定了開播時抖音的自然推流“量”。

根據賬號基礎權重,抖音直播推薦的基礎流量大致可以分為以下幾個層級:

E級(百人場觀)、D級(千人場觀)、C級(萬人場觀)、B級(十萬左右場觀)、A級(幾十萬場觀)、S級(百萬場觀)。

▼場觀層級圖

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我們通過上圖可以看到,流量層級越高,賬號數量越少,而通過剛剛的分析,只有我們賬號的基礎權重高,抖音才會給你更多的初始推薦流量,那我們賬號的基礎權重高,賣貨就可以賣到起飛嗎?

當然不是,我們還要關注另外一個權重衡量機制——賬號實時排名權重。

2、實時排名權重

剛剛我們講了每個賬號都會有基礎權重,開播后的推流層級是由賬號權重決定的,但直播間就像一個“有進有出”的蓄水池,如果沒有新的流量進來,很快直播間就沒有人了,畢竟觀眾不可能一直留在你的直播間。

介于此,那么在初始流量推薦后,進入直播間的流量,其分發機制又是什么樣的呢?

抖音平臺為了把流量給到更“高質高效”的直播間,巧妙地采用了實時賽馬機制,簡單點就是說,當你開播獲得一波推流之后,后續還想要流量,就需要跟你同層級的競爭對手一起進行同臺競技了。

也就是說,系統每時每刻都在進行賬號的排名,5min、0.5h、1h,抖音直播將直播間的數據反饋不斷地進行賽馬,篩選出優質的直播間,然后再將流量給到優質的直播間。

說了這么多大家聽起來比較繞,我給大家理一張圖。

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首先初始推流:初始推薦流量的影響因素就是前面我們才說的賬號基礎權重,權重越高的賬號初始推流量越高,當然這里不能忽略口碑分,它也會影響我們直播間的初始推流。

進入數據評估:系統通過數據來評估我們直播間每5min、0.5h、1h的表現情況,主要從“互動數據”和“電商數據”兩個維度來進行考核,具體的參數接下來我會和大家分享。

帶貨榜表現:系統通過前面數據的抓取和評估,接下來系統會進行排序,同層級的賬號進行一對多的PK,如果你高于上一名則進入到下一級流量池,將會得到新的一波推流,然后又繼續重復數據評估,而低于下一名則減少推流,或停止推流,甚至回到初始流量層級。

抖音就是根據這樣的算法,不斷地進行賬號的實時排名,篩選出數據好的賬號,淘汰掉低質賬號。

明白了這些,是為了更好地策劃我們的直播中的每一個細節,因為只有做好抖音推流算法考核的賬號指標,我們才有可能比競爭對手更容易拿到更多的免費流量。

以上是關于賬號權重的全部內容,但我們做電商,一味追求流量規模是沒有意義的,流量精準度才是需要我們著重思考的,系統是如何給我們推精準人群的?

「標簽決定推流的“質”」

說起“標簽”大家并不陌生,那什么是標簽?

簡單來說,標簽就是平臺識別用戶身份的符號,每一個抖音用戶都會被系統打上興趣標簽,算法從而給用戶推薦更加精準的內容,同樣,對于我們創作者來說,也會被系統打上標簽,算法會根據標簽給我們推薦精準的用戶。

抖音標簽主要可以歸類為這三類:

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1.人群標簽:分為用戶基礎屬性標簽和行為興趣標簽,基礎標簽就是根據用戶注冊時填寫的信息所打上的,主要包含性別、年齡、地域,如:25-30歲+男性+二線城市,這樣組合就算一個人群包了。

此外,系統會根據用戶在抖音上的行為軌跡打上特定的標簽。

比如:你在抖音給一個漂亮小姐姐跳舞的視頻點贊了,系統就會認為你對美女舞蹈相關內容感興趣,就會給你打上興趣標簽,下次會推薦更多類似的內容給你。

而行為標簽也是一樣,比如你進入一個圖書分享的直播間,最終完成了購物,那就會把你打上圖書購物人群,行為相比興趣會更加精準。

2.短視頻標簽:短視頻有一套專門打標簽的機制,我們制作發布的短視頻,系統會根據有效觀看人群打標簽,簡單來說就是通過,視頻的完播率、點贊人群、評論人群、以及產品本身去給視頻打上標簽,然后去匹配分發給更多潛在的興趣用戶。

3.直播間標簽:直播間的標簽相對復雜,分為“內容標簽”和“電商標簽”,和上面和大家聊的行為興趣標簽一樣,只不過上面是針對用戶打標簽,而這里是針對創作者打標簽。

比如用戶在你直播間里的人群進行了有效觀看、停留、評論、點贊等,系統就會抓取這些數據,通過觀看、停留等指標,判定什么樣的人群對你直播間感興趣,從而給直播間打上內容標簽,當然這是淺層的興趣標簽。

然后是電商標簽,指的是用戶在直播間點擊購物車、點擊商品、商品下單、成功交易,系統就會給直播間打上電商精準標簽,后續就會根據已有的標簽推薦或擴展更多相似人群進行推薦。

相信通過以上的拆解,大家都能夠理解標簽背后的含義,接下來我們再來看一下,標簽和權重之前有什么關系。

標簽也分為基礎權重下的標簽和實時標簽,和前面和大家分享的權重有著密不可分的關系,我們展開來講。

▼直播間標簽

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1、基礎權重

前面和大家聊了基礎權重決定了系統推流的量,那基礎權重和直播間標簽又是什么關系呢?

基礎權重是由興趣標簽和電商標簽形成,給直播間打上興趣標簽,只需要通過直播間的人貨場的設計,以及腳本策劃,吸引目標用戶看播、停留、互動、轉粉即可打上標簽。

電商標簽則需要歷史電商訂單的累計,從而給賬號打上精準電商標簽,簡單點就是說,我們在起號階段要在一定的時間周期內,拉高成交密度,才能給自己的賬號打上基礎電商人群的標簽。

2、實時標簽

其實這個很好理解,實時流量形成實時標簽,我們在每一場直播中,要用精準的產品策劃和付費流量,不斷深化賬號標簽,平臺會實時探索互動以及成交人群,互動和成交人群標簽越“垂直”,推流模型就會越來越精準。

「各項關鍵數據指標」

當我們清楚地了解了平臺的權重和標簽,接下來需要我們把這些底層邏輯落實到實操層面,而這就需要我們關注到具體的數據指標了。

雖然平臺一直在調整數據指標,但我們只需要抓住最核心的指標即可,下面我就來和大家聊聊具體有哪些核心指標。

說到直播間流量來源,相信大家都能脫口而出,無非就是“自然流量”和“付費流量”

對于咱“電商人”來說,誰都喜歡不花錢的“自然流量”,那么接下來我們就重點看看免費流量的兩大主要來源:直播推薦、短視頻。

1、直播推薦-推流數據指標

直播推薦是直播間最大的流量來源,我們先看直播推薦的考核指標都有哪些?

互動數據指標:用戶的停留時長、互動率(評論/點贊/收藏)、轉粉率/加粉絲團率、轉發分享率;

電商數據指標:商品點擊率、成交轉化率、UV價值、GPM(千次展現成交)

其他:賬號標簽、權重、口碑分

以上數據指標都會直接或間接影響直播間推薦的流量,平臺不會去單一的考核單個數據指標,所以需要我們把每個指標都做好,當然平臺也會有一些重點考核的指標,這也是我們需要重點關注的。

從2020年抖音電商興起以來,平臺隨著生態的發展,不斷地在調整算法,總結大概做了三次大調整,對應到重點考核的數據指標也是在變化的。

第一階段,重點考核:停留時長、互動率

2020年4月開始,系統主要考核的數據指標是以停留時長和互動率為主,對于平臺來說,這個階段的重點是培養用戶購物習慣,把用戶留下來才是最重要的,所以當初的憋單秒殺直接踩中算法命門,輕輕松松獲得自然流量。

第二階段,重點考核:UV價值、成交效率

2021年4月份調整算法,平臺開始大量清理劣質直播間,規范商家,對于抖音來說,訴求是規范電商生態環境,進一步穩固商業化變現鏈條,所以考核的重點是UV價值和成交效率。

第三階段,重點考核:GPM(千次展現成交)

這也是目前我們正在經歷的階段,隨著抖音電商生態的發展成型,GPM將會成為平臺考核的重點指標,GPM這個指標是直播間商業價值的體現,而要做好這個數據指標,就不像我們之前那么簡單的關注單一維度了,而是需要全面提升綜合實力,平臺才會把流量分配給你。

2、短視頻-推流數據指標

要知道短視頻是抖音起家的基本盤,短視頻即內容,我們需要把短視頻和電商分開,同樣,兩者推流算法也是不同,也有不一樣的考核數據指標。

原生視頻的考核指標是:完播率、主頁停留時長、轉粉率、點贊率、評論率、轉發分享率,其中完播率是考核的重點指標,你會發現很多上熱門的視頻,完播率都非常高。

而電商短視頻考核指標是:直播間進入率、直播間互動&成交數據、停留時長。

最后,我們來看各流量渠道之間的關系:

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如上圖,直播間是最終的落地場景,有不同的流量來源,分別有付費流量、短視頻流量、直播推薦流量、粉絲流量,我們逐個來看:

付費流量:按照ECPM進行展現排名,雖然是花錢買流量,但并非出價越高流量就越多,而廣告的展現是根據這個公式來進行:展現=預估點擊率*預估轉化率*出價,付費流量最大的作用在于為直播間打上更加精準的標簽。

短視頻流量:由直播間進入率、直播間停留時間、互動、點擊、成交等數據指標決定,同時會觸發互相加熱機制,短視頻給直播間精準引流,直播間反向加熱短視頻,從而獲得更多的流量。

直播推薦:由停留時長、互動率、轉化率、轉粉率、商品點擊率、轉化率、UV價值、GPM值指標決定,是直播間最大的流量入口。

粉絲流量:主要數據指標是粉絲互動、成交反饋,粉絲為直播間增加復購,營造氛圍,從而帶動其他數據指標。

最后做個總結:

1.各流量渠道獨立推流,各渠道有獨立推流的數據指標,但通過不同渠道進入直播間的用戶在氛圍上互相加權,帶動羊群效應,從而起到互相激發作用。

2.付費流一定程度上“激發”了自然流,付費流量不斷為直播間打上精準標簽(基礎標簽&實時標簽),能激發具有相似標簽的人群進入直播間。

但這并非激發了“權重”(推流量),權重還是需要你做好直播間“人”、“貨”、“場”,提升賬號互動數據以及電商數據。

以上是關于抖音電商算法的詳細拆解,希望對同學們有所幫助,如果覺得不錯,請各位看官“一鍵三連”。

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