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抖音推送機制解析(抖音的大數據推送原理及算法邏輯)

要說當今最火的手機APP什么,想必非“抖音”莫屬。春節過后,“抖音”已經在蘋果應用商店免費排行榜上多天占據霸主位置。憑借多元的音樂風格、酷炫的視覺編輯功能、個性化的分發機制以及良好的社區氛圍,抖音在上線不久后便受到了年輕用戶群體的廣泛追捧。可以說在今天,15秒的曝光就可以一夜成名,15秒的視頻就可以記錄下生活感動抑或興奮的瞬間。

抖音推送機制解析(抖音的大數據推送原理及算法邏輯)

在沒有下載“抖音”之前,小伙伴們說他們可以刷抖音刷到夜里2、3點,我不信,帶著這種倔強自己也下了“抖音”,體驗了之后才知道,“抖音有毒”的論斷果真不是江湖傳言。據大數據監測數據顯示,截至今年2月份最后一周,抖音短視頻的市場滲透率達到14.34%。這意味著市面上每100臺活躍終端中,就有超過14臺安裝有抖音短視頻應用。值得關注的是,抖音短視頻的滲透率在過去半年中實現了非常顯著的增長,與期初相比增長比例超過300%。如果說原來是“南抖音北快手”的短視頻格局,那么現在隨著“抖音”的全面爆發,全民“抖音”的熱潮正在勢不可擋的襲來。

“抖音”爆火背后的大數據推薦算法邏輯

“抖音”的成功源于解決了“沒內容可看”的問題,這些都要得力于“抖音”采用的算法推薦 人工精選的推薦機制。據了解抖音的一位專業人士透露:機器學習用戶的興趣之后,會按一定頻率推送相似的視頻,但不會過多推送某一類視頻引發用戶審美疲勞。抖音還會人工精選一些優質內容,推送給粉絲,以及對相關標簽感興趣的用戶。更重要的是運營。抖音達人發布創意視頻之后,抖音還會通過運營引導普通用戶模仿。在某一類創意視頻火爆的時候,機器也會對這類視頻做更多推薦,吸引普通用戶參與。同時,抖音官方和用戶都可以發布話題挑戰,引導用戶在同一個話題下進行創作。機器會向用戶推薦其感興趣的話題。

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網友們把抖音形象的定義為“what are you playing”。“抖音”更關注效率,注重用戶視頻消費習慣,內容豐富度更高、品質更優。用戶更年輕化、城市化,內容更生活化,富有趣味。作為“抖音”重度沉浸者,我們不僅是在消費短視頻的快感,更是在用心捕捉和體驗生活的美好和感動的瞬間。

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