在選擇產品的過程中,通過評估銷量來幫助自己選擇產品是否做決策是非常必要的,但是如何判斷一個產品的銷量呢?
一般來說,可以結合以下四個方面:
添加購物車。
將自己參考的Listing添加到購物車中,然后將訂購數量設置為最大數量999,如果對方的庫存數量少于999,就會提示你只能銷售多少(如下圖),這樣你就知道Listing目前的庫存數量是多少。第二天重復上述動作,連續一兩周平均記錄的數據,大概就知道Listing的日平均銷量了。然后,根據自己的運營目標,思考這樣的銷量是否符合自己的預期。如果符合,可以初步定義為選擇對象。
當然,這種方法畢竟有弊端。一旦您關注的對象設置了最大訂單數量(Max-Order-Quantity),測試方法將是及時的。這樣,我們就可以通過以下方法來解決。
第二,根據產品的Review數量。
有過亞馬遜運營經驗的賣家都知道,客戶留下評論真的很難。你努力了,客戶卻無動于衷。原因是由于平臺的特點,消費者從來沒有養成留下評論的習慣。
對大多數產品而言,真正銷售100個產品未必能收到一個Review,甚至有賣家吐槽,自己的產品已經銷售了2700個,但是沒有收到一個Review。對大多數賣家來說,真正的留評率基本相同,但是考慮到有些賣家會刷一些評論,我們可以把這個比例降低一點,假設80個訂單一個評論,在調查一個產品時,只需統計一下Listing的Review數量,就可以初步評估Listing的銷量。
但是因為Review的統計和展示是從Listing上架開始的,所以三年前的數據對于現在的運營來說并沒有太多的參考,該怎么辦呢?當我們統計Review數據時,我們不妨把最近三個月或半年作為時間節點,只統計這段時間內的數據,這樣的統計,數據就成了當前銷售狀況的反映,更接近真實。
第三,根據店鋪Feedback的數量。
如果很多賣家因為運營需要刷Review,那么只有少數賣家會刷Feedback。由于Feedback的數量對運營的幫助很小,甚至可以說完全不影響運營的進度,所以幾乎沒有賣家會刷Feedback,這意味著Feedback的數量更接近真實數據。
根據經驗,在美國,如果一家店鋪的銷量基本穩定,其店鋪30天的Feedback數量是4-5倍,相當于該店鋪一天的訂單數量,該店鋪30天的Feedback數量為126個,乘以5,該店鋪每天的訂單數量約為600個。
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