在選擇產(chǎn)品的過程中，通過評估銷量來幫助自己選擇產(chǎn)品是否做決策是非常必要的，但是如何判斷一個產(chǎn)品的銷量呢？
一般來說，可以結(jié)合以下四個方面：
添加購物車。
將自己參考的Listing添加到購物車中，然后將訂購數(shù)量設(shè)置為最大數(shù)量999，如果對方的庫存數(shù)量少于999，就會提示你只能銷售多少(如下圖)，這樣你就知道Listing目前的庫存數(shù)量是多少。第二天重復(fù)上述動作，連續(xù)一兩周平均記錄的數(shù)據(jù)，大概就知道Listing的日平均銷量了。然后，根據(jù)自己的運(yùn)營目標(biāo)，思考這樣的銷量是否符合自己的預(yù)期。如果符合，可以初步定義為選擇對象。
當(dāng)然，這種方法畢竟有弊端。一旦您關(guān)注的對象設(shè)置了最大訂單數(shù)量(Max-Order-Quantity)，測試方法將是及時的。這樣，我們就可以通過以下方法來解決。
第二，根據(jù)產(chǎn)品的Review數(shù)量。
有過亞馬遜運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的賣家都知道，客戶留下評論真的很難。你努力了，客戶卻無動于衷。原因是由于平臺的特點(diǎn)，消費(fèi)者從來沒有養(yǎng)成留下評論的習(xí)慣。
對大多數(shù)產(chǎn)品而言，真正銷售100個產(chǎn)品未必能收到一個Review，甚至有賣家吐槽，自己的產(chǎn)品已經(jīng)銷售了2700個，但是沒有收到一個Review。對大多數(shù)賣家來說，真正的留評率基本相同，但是考慮到有些賣家會刷一些評論，我們可以把這個比例降低一點(diǎn)，假設(shè)80個訂單一個評論，在調(diào)查一個產(chǎn)品時，只需統(tǒng)計一下Listing的Review數(shù)量，就可以初步評估Listing的銷量。
但是因?yàn)镽eview的統(tǒng)計和展示是從Listing上架開始的，所以三年前的數(shù)據(jù)對于現(xiàn)在的運(yùn)營來說并沒有太多的參考，該怎么辦呢？當(dāng)我們統(tǒng)計Review數(shù)據(jù)時，我們不妨把最近三個月或半年作為時間節(jié)點(diǎn)，只統(tǒng)計這段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)，這樣的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)就成了當(dāng)前銷售狀況的反映，更接近真實(shí)。
第三，根據(jù)店鋪Feedback的數(shù)量。
如果很多賣家因?yàn)檫\(yùn)營需要刷Review，那么只有少數(shù)賣家會刷Feedback。由于Feedback的數(shù)量對運(yùn)營的幫助很小，甚至可以說完全不影響運(yùn)營的進(jìn)度，所以幾乎沒有賣家會刷Feedback，這意味著Feedback的數(shù)量更接近真實(shí)數(shù)據(jù)。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在美國，如果一家店鋪的銷量基本穩(wěn)定，其店鋪30天的Feedback數(shù)量是4-5倍，相當(dāng)于該店鋪一天的訂單數(shù)量，該店鋪30天的Feedback數(shù)量為126個，乘以5，該店鋪每天的訂單數(shù)量約為600個。
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