什么是#數據庫營銷#？
實時數據。可行的見解。360個客戶視圖。個性化的參與策略。全渠道廣告系列。
它們可能是流行語，但對于有效的營銷和業務增長也至關重要。數據庫營銷是所有這些的關鍵。
那么什么是數據庫營銷，為什么重要呢？
什么是數據庫營銷？
讓我們從基本的數據庫營銷定義開始。
數據庫營銷是直接營銷的一種形式。它涉及收集客戶數據，例如姓名，地址，電子郵件，電話號碼，交易歷史記錄，客戶支持通知單等。然后，該信息將被分析并用于為每個客戶創建個性化體驗，或吸引潛在客戶。
傳統的直接營銷涉及創建諸如小冊子和目錄之類的直接郵件，并將其郵寄給潛在或當前客戶列表，以期希望能引起積極的反響。
數據庫營銷需要的是戰略更進一步，試圖了解客戶想在市場上銷售到，然后運用這些見解，以滿足通過最好的渠道客戶的需求。
數據庫營銷的重要性
如今的營銷人員可以訪問比以往更多的客戶數據。這就是為什么數據庫營銷再次變得如此重要。就是要利用大量的數據來創建更相關的營銷信息，從而更好地與客戶（當前和潛在客戶）產生共鳴。
數據庫營銷的好處
如今的消費者期望您的品牌獲得個性化的體驗。要交付一個，營銷人員需要在每個接觸點上對每個客戶有一個統一的視圖。只有這樣，他們才能了解客戶的旅程并以有意義的方式吸引他們。數據庫營銷策略使這變得容易。
客戶數據庫可以幫助您：
- 識別客戶群-從最忠實的高價值客戶到初次客戶和偶爾的購買者
- 根據人口統計，行為甚至個人興趣創建詳細的客戶群
- 為現有和潛在客戶設計高度個性化的消息
- 確定吸引客戶的最佳渠道和時間
- 通過不浪費時間和金錢給那些不太可能做出響應的人進行廣告活動來提高營銷效率
- 建立有效的忠誠度計劃，為重復購買提供適當的激勵
- 通過為支持人員提供360度全方位的客戶與您的品牌互動的視角來改善客戶服務
數據庫營銷的挑戰
數據庫營銷提供了一些引人注目的好處-但是要成功做到這一點，營銷人員也需要理解挑戰。
注意這些數據庫營銷挑戰：
- 數據衰減。每當客戶或潛在客戶更換工作或獲得晉升，移至新地址，更改其姓名，獲得新的電子郵件地址或進行其他任何生活更改時，其個人資料就會過時。一個管理良好的數據庫每月平均衰減2-3％，這意味著在短短一年內，您三分之一的數據可能是無效的。*為了限制數據衰減，請關注不太可能更改的信息：例如姓名和電話號碼，而不是商務電子郵件。
- 數據準確性。客戶并不總是提供準確的信息。拼寫錯誤，手寫易讀性或信息不完整會對數據庫質量產生重大影響。您可以通過使用標準化的下拉菜單或復選框替換輸入字段來限制不準確性。
- 及時處理客戶數據。收集和分析客戶數據只是第一步。您必須足夠快地采取行動，以利用客戶對您品牌的興趣和與品牌的互動。這就是像CleverTap這樣的營銷自動化工具變得如此重要的地方。通過強大的細分和全渠道營銷活動來統一豐富的用戶資料，您可以為每位用戶提供及時的個性化體驗。
有效的數據庫營銷策略
您應該如何開始創建自己的數據庫營銷策略？從以下步驟開始。
- 確定您的目標受眾。他們幾歲？什么收入水平？什么職稱？他們住在哪里？他們對什么感興趣？他們還買什么？為您的產品建立一個詳細的理想客戶檔案，然后使用該檔案來決定需要在數據庫中包括哪些信息。
- 與其他團隊合作。營銷，銷售和支持都與客戶和潛在客戶直接聯系。每個團隊需要什么信息才能有效？
- 查找正確的軟件。比如現在十分流行的社群營銷，就可以用微信營銷工具伊特活碼，突破人數和7天限制。如果客戶數據無法訪問，則不會給您團隊中的任何人帶來任何好處。選擇一種可以輕松查看不同類型的信息，客戶類型，甚至組織客戶信息以匹配您不同的產品或服務類別的工具。
- 收集客戶數據。查找內部和外部數據源，包括：
- 獲取數據：新客戶來自哪個渠道或來源？哪個營銷活動？
- 人口統計數據：客戶的年齡，性別，婚姻狀況，受教育程度，位置等是什么？
- 技術數據：他們使用什么設備與您的品牌互動？臺式機還是手機？Android或iOS？
- 心理數據：他們的個人觀點，價值觀和興趣是什么？是什么激勵了他們？
- 活動數據：他們如何與您的網站，社交媒體頁面和/或移動應用程序互動？
- 交易數據：他們多久與您一起購物一次，他們消費多少？他們通常一起購買哪些物品？
- 通訊數據：他們曾經提交過客戶支持票嗎？在您的社交媒體頁面上發布了問題或投訴？回應調查了嗎？
- 保持數據最新并進行備份。建立客戶數據庫需要大量時間和精力。通過防止停電和技術故障來保護您的投資。客戶輸入新信息時，CRM軟件可以自動更新配置文件，而在線工具可以與您的軟件集成并在他們使用活動數據瀏覽您的網站時更新每個聯系人，從而防止數據衰減。
- 尊重客戶隱私。社交媒體使您比以往任何時候都更容易獲得有關客戶興趣，觀點和生活更新的詳細見解。有效的個性化是向感興趣的受眾提供相關信息，而不是證明您擁有多少個人數據。
建立數據庫后，您可以從一些基本的用戶細分開始。例如，創建一個專門針對首次購買者或新客戶的廣告系列，或者為您的忠誠度計劃參與者量身定制的廣告系列。
更復雜的細分方法可以跨多個數據點進行分析，從而為您提供更詳細的用戶細分。例如，新近度，頻率，貨幣（RFM）分析根據活躍度和消費量創建客戶組，因此您可以快速查看并吸引您的擁護客戶，新客戶或休眠客戶。
最高級的細分涉及可以預測客戶未來行為的復雜預測分析。這意味著要預測諸如潛在客戶生命周期價值，客戶流失或購買可能性之類的事情。
這些類型的高級細分可將轉化率提高多達5倍。
數據庫營銷實例
識別高價值客戶和潛在的追加銷售
視頻應用程序希望了解有多少客戶是頻繁的狂歡觀看者，他們準備向高級訂閱計劃追加銷。他們使用他們的客戶數據庫來識別他們的高價值，經常觀看的人，然后發送電子郵件和推送活動的組合，為這些用戶提供免費的一個月保費，以鼓勵他們購買訂閱。使用預測分析，他們能夠預測有多少廣告系列接收者將轉換以平衡營銷資源并證明ROI。
提供個性化的客戶支持
電子商務應用程序的客戶服務代表被分配了來電。他們可以立即訪問呼叫者的個人資料，并看到他們是最近首次購買產品的新客戶：一種智能家居設備，可讓他們遠程鎖定前門并查看訪客的視頻供稿。有了這些信息，服務代表就可以立即幫助客戶快速設置設備并對其進行故障排除，從而提供個性化的支持體驗并提供更快的解決方案。
知道向客戶推薦哪些產品和服務
一個旅行應用程序希望通過一系列有指導的背包旅行來擴展其產品范圍。在投入精力之前，他們會進入客戶數據庫以查看購買趨勢和人口統計信息，首先確定他們的客戶是否真的會預訂帶導游的背包旅行，其次，了解他們應該將這些旅行推向哪些客戶類型。借助數據庫營銷，您可以確保提供的是客戶真正想要的東西。
預測誰將在何時購買
對于送餐應用程序，定時至關重要。了解您與客戶互動的機會之窗是打敗競爭對手并提高轉化率的關鍵-但是在每次用餐時向用戶發送垃圾郵件是確保他們流失的必經之路。通過將預測分析與他們的客戶數據庫結合使用，食品配送應用程序團隊可以預測哪些用戶最有可能購買。這樣，他們可以在適當的時候向適當的用戶發送通知和促銷代碼。另一方面，他們可以看到誰可能會流失，以便他們可以進行誘人的促銷活動并贏得這些用戶。
數據庫營銷的下一階段
我們已經進入了關系營銷時代，品牌已經將注意力從單純的銷售轉移到通過持續提供價值與客戶建立長期關系。數據庫營銷是中堅力量。
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