淘寶收藏夾在哪里找到?淘寶購(gòu)物車移入收藏夾的方法是什么?

一、前言

從入職以來(lái)到如今已有四年多的時(shí)間,非常幸運(yùn)的是,短短職業(yè)生涯能有90%的時(shí)間都能參與或負(fù)責(zé)淘寶購(gòu)物車業(yè)務(wù)域的開(kāi)發(fā),這幾年來(lái)和購(gòu)物車一起成長(zhǎng),從思考購(gòu)物車與收藏夾的區(qū)別到逐步開(kāi)始有了對(duì)購(gòu)物車較清晰的定位,從被動(dòng)接需求到開(kāi)始主動(dòng)思考購(gòu)物車業(yè)務(wù)正確合理的業(yè)務(wù)方向,從僅僅完成淘寶業(yè)務(wù)訴求到提供可復(fù)用業(yè)務(wù)能力。和購(gòu)物車一起經(jīng)歷5個(gè)大促,經(jīng)歷或大或小的產(chǎn)品升級(jí)、以及carts2開(kāi)發(fā)方式變革,為極致的用戶體驗(yàn)嘗試過(guò),為平臺(tái)增量的提升探索過(guò),利用技術(shù)升級(jí)幫助淘寶購(gòu)物車完成業(yè)務(wù)迭代的同時(shí),也一路沉淀了些通用的能力支撐其他業(yè)務(wù)快速迭代,也不斷完善一套開(kāi)發(fā)知識(shí)庫(kù)幫助越來(lái)越多的購(gòu)物車開(kāi)發(fā)同學(xué)。那么是時(shí)候來(lái)寫一些文字畫一些圖記錄這些年,淘寶購(gòu)物車的pd與開(kāi)發(fā)到底做了哪些探索與沉淀,淘寶購(gòu)物車到底完成了哪些產(chǎn)品升級(jí),那些與你日常購(gòu)物息息相關(guān)好用的功能是如何逐步迭代上線的。

這篇文章主要從業(yè)務(wù)發(fā)展以及技術(shù)沉淀兩個(gè)方面來(lái)總結(jié)淘寶購(gòu)物車的產(chǎn)品升級(jí)之路。

二、我如何理解購(gòu)物車

介紹淘寶購(gòu)物車業(yè)務(wù)之前,先簡(jiǎn)單說(shuō)下我對(duì)于購(gòu)物車這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解,關(guān)于它的定位、定義、以及職責(zé)。

基礎(chǔ)功能

相信沒(méi)有深入了解過(guò)的大多數(shù)人對(duì)于購(gòu)物車的理解,都是對(duì)用戶加購(gòu)商品最基本的「增、刪、改、查」操作,那么db內(nèi)一條購(gòu)物車記錄到底存儲(chǔ)了什么內(nèi)容呢,如下圖所示:

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但實(shí)際上隨著購(gòu)物車基礎(chǔ)功能不斷強(qiáng)大,這四個(gè)字已經(jīng)不足以概括購(gòu)物車的職責(zé)了,那我就暫且以個(gè)人理解把購(gòu)物車的基礎(chǔ)功能歸納為下面四個(gè)字:加、改、算、湊。

加(&查):購(gòu)物車的核心圍繞db中存儲(chǔ)的用戶購(gòu)物車商品數(shù)據(jù),由于是用戶私域,商品數(shù)據(jù)基本來(lái)自于用戶主動(dòng)加購(gòu),加購(gòu)來(lái)源包括:詳情、會(huì)場(chǎng)、訂單等復(fù)購(gòu)鏈路、貓超首頁(yè)等。但為了進(jìn)一步縮短用戶復(fù)購(gòu)路徑,手淘購(gòu)物車在21年迭代上線「常購(gòu)」功能,利用算法計(jì)算用戶高購(gòu)買意愿的復(fù)購(gòu)商品并通過(guò)離線手段自動(dòng)加入到用戶「常購(gòu)」購(gòu)物車(不占用戶購(gòu)物車容量且下單不刪除),是手淘購(gòu)物車為縮短復(fù)購(gòu)路徑提高購(gòu)買效率的新的嘗試。 改:用戶將商品加入到購(gòu)物車后,由于商品是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化的,變?yōu)槭?、漲價(jià)、購(gòu)物車容量不夠等等用戶都可以進(jìn)入購(gòu)物車對(duì)商品進(jìn)行單個(gè)或者批量操作。實(shí)際上購(gòu)物車的很多功能上線都在不斷提高用戶使用購(gòu)物車的效率,例如失效更精細(xì)化到sku維度、用戶加購(gòu)提示容量已滿可一件清理并加購(gòu)等; 算:所謂「算」是指購(gòu)物車商品價(jià)格的計(jì)算。「算」這件事情其實(shí)在購(gòu)物車有不同程度的展現(xiàn)
  1. 用戶進(jìn)入購(gòu)物車可在商品卡片立刻看到商品維度單品優(yōu)惠后的價(jià)格;
  2. 用戶勾選多個(gè)商品進(jìn)入下單前,可在購(gòu)物車底部看到最終結(jié)算價(jià)格,并在單個(gè)商品上可以看到分?jǐn)偤蟮纳唐穬?yōu)惠價(jià);
  3. 開(kāi)辟優(yōu)惠明細(xì)浮層,將整個(gè)價(jià)格優(yōu)惠計(jì)算的過(guò)程和結(jié)果清晰的呈現(xiàn)在用戶眼前。

購(gòu)物車在不斷追求價(jià)格計(jì)算的正確性以及清晰度。

湊:我認(rèn)為,購(gòu)物車的數(shù)據(jù)核心是用戶購(gòu)物車商品,那么核心功能便是湊單,或者說(shuō)合并結(jié)算。實(shí)際上目前為止在手淘大部分場(chǎng)景中,絕大多數(shù)的合并結(jié)算來(lái)自于購(gòu)物車,這也就是為何每逢大促,訂單有70%左右流量來(lái)源于購(gòu)物車。「湊」主要體現(xiàn)在兩點(diǎn):
  1. 用戶在購(gòu)物車可勾選多個(gè)商品合并下單,同時(shí)也支持業(yè)務(wù)定制,分組結(jié)算;
  2. 用戶在購(gòu)物車不斷挑選、勾選商品的過(guò)程中,滿減湊單的進(jìn)度在不斷更新,并提供篩選、推薦、引導(dǎo)湊單等功能提高用戶湊單結(jié)算的效率。

近兩年,圍繞「湊單」這個(gè)命題,購(gòu)物車在轉(zhuǎn)化和體驗(yàn)上都在不斷嘗試。

定位與職責(zé)

以上是購(gòu)物車場(chǎng)景的基礎(chǔ)功能,接下來(lái)我們視角再往外走一走,思考一下購(gòu)物車在整個(gè)購(gòu)物過(guò)程節(jié)點(diǎn)中的位置,或者在在淘寶基礎(chǔ)鏈路的位置。我們把購(gòu)物環(huán)節(jié)分為三個(gè)節(jié)點(diǎn),即購(gòu)前、購(gòu)中、購(gòu)后。如下圖所示,購(gòu)物車作為下單結(jié)算前的”臨門一腳“,是「購(gòu)前」環(huán)節(jié)中重要一環(huán)。

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購(gòu)物車承載著購(gòu)前購(gòu)中承上啟下的職責(zé)。在購(gòu)前環(huán)節(jié)中促成購(gòu)買:對(duì)于下單猶豫的用戶,用營(yíng)銷等手段提升用戶決策效率,對(duì)于轉(zhuǎn)化確定性較高的用戶,精準(zhǔn)的推薦讓他買的更多;在購(gòu)中環(huán)節(jié)提供流暢的交易體驗(yàn):優(yōu)惠計(jì)算的準(zhǔn)確性和過(guò)程的清晰度以及各種業(yè)務(wù)形態(tài)商品的湊單合并結(jié)算等。

定義

基于上述對(duì)購(gòu)物車基礎(chǔ)功能以及職責(zé)的描述,以及我自身對(duì)購(gòu)物車的理解,我將購(gòu)物車定義為:一個(gè)提供商品管理、湊單結(jié)算等能力,幫助消費(fèi)者進(jìn)行下單決策的合并結(jié)算工具;

老生常談

最后我們?cè)賮?lái)探討一個(gè)老生常談的問(wèn)題:購(gòu)物車與收藏夾的區(qū)別?這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該是每一個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)購(gòu)物車的同學(xué)都會(huì)面臨的靈魂拷問(wèn)。我第一次被問(wèn)是在剛?cè)肼毚蠹s一兩個(gè)月的一個(gè)新人培訓(xùn)上,第二次是在轉(zhuǎn)正答辯上。我當(dāng)時(shí)的回答基本純粹是基于自身日常手淘的使用體驗(yàn),主要圍繞一個(gè)點(diǎn):購(gòu)買意愿強(qiáng)烈程度的區(qū)別;做購(gòu)物車幾年了,會(huì)有啥新的體會(huì)么?先來(lái)列一下當(dāng)前兩個(gè)產(chǎn)品的主要區(qū)別:

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我認(rèn)為對(duì)于一個(gè)用戶來(lái)說(shuō),購(gòu)買一個(gè)商品需要進(jìn)行以下幾個(gè)過(guò)程的決策,隨著購(gòu)買過(guò)程逐步接近尾聲,用戶的購(gòu)買意愿以及確定性也是在不斷增強(qiáng)的過(guò)程。不同的環(huán)節(jié)需要不同的工具來(lái)幫助用戶完成。

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因此總結(jié)兩者之間幾個(gè)比較重要的區(qū)別點(diǎn):

  1. 收藏夾關(guān)注于對(duì)商品的存儲(chǔ)管理、搜索查找。購(gòu)物車更關(guān)注于商品的營(yíng)銷表達(dá)、算價(jià)、湊單結(jié)算;
  2. 購(gòu)物車離下單更近,用戶加入購(gòu)物車的商品相對(duì)購(gòu)買意愿更強(qiáng)。

雖然兩個(gè)場(chǎng)景側(cè)重點(diǎn)不同,但實(shí)際上目前收藏夾很多產(chǎn)品功能都值得購(gòu)物車來(lái)借鑒,例如對(duì)于商品查找的高效率,包括分類、篩選、搜索等,對(duì)于購(gòu)物車深度使用者來(lái)說(shuō),都是一個(gè)更好的使用體驗(yàn)提升。與此同時(shí),我們思考下,購(gòu)物車和收藏夾一定是完全無(wú)關(guān)的兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景嗎?是否存在某些關(guān)聯(lián)功能可以互相彌補(bǔ)兩個(gè)產(chǎn)品在使用體驗(yàn)上的短板?例如(純屬yy):

  1. 加購(gòu)滿的時(shí)候提供用戶加入收藏夾的選擇;
  2. 購(gòu)物車清理提醒的同時(shí),推薦引導(dǎo)用戶加購(gòu)收藏夾內(nèi)購(gòu)買意愿較強(qiáng)的商品;
  3. 購(gòu)物車的的搜索發(fā)現(xiàn),除了搜索出購(gòu)物車內(nèi)商品推薦出收藏夾內(nèi)有關(guān)聯(lián)且由高購(gòu)買意愿的商品;
  4. 收藏夾提供高效加購(gòu)路徑;
  5. ……

三、淘寶購(gòu)物車的業(yè)務(wù)發(fā)展

3.1 目標(biāo)與策略

3.1.1 業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)

作為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),以業(yè)務(wù)先贏為目標(biāo),以技術(shù)突破為手段,賦能購(gòu)物車業(yè)務(wù)高效發(fā)展應(yīng)當(dāng)是我們的核心目標(biāo),那么購(gòu)物車這個(gè)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)又是什么?其實(shí)業(yè)務(wù)如何發(fā)展,首先要思考的是,這個(gè)域場(chǎng)景以及作為該場(chǎng)景的平臺(tái)方面對(duì)的角色都有哪些?這些角色目前對(duì)應(yīng)的痛點(diǎn)與訴求是什么?對(duì)于購(gòu)物車業(yè)務(wù)發(fā)展,總的來(lái)說(shuō)當(dāng)下面對(duì)三種角色:消費(fèi)者、商家與平臺(tái)、業(yè)務(wù)方。

  1. 消費(fèi)者角色:即需要使用淘寶購(gòu)物車來(lái)完成購(gòu)買過(guò)程的用戶;對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),購(gòu)物車產(chǎn)品基礎(chǔ)功能使用體驗(yàn)差、購(gòu)買決策效率低是最大的痛點(diǎn);
  2. 商家與平臺(tái)角色:購(gòu)物車作為用戶私域,給商家營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)提供較小的空間,對(duì)于如何促轉(zhuǎn)化、提高用戶購(gòu)買意愿,從而獲得增量是該類角色面臨的最大痛點(diǎn);
  3. 業(yè)務(wù)方:業(yè)務(wù)玩法愈的發(fā)復(fù)雜,導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯也變的復(fù)雜,嚴(yán)重阻礙研發(fā)效率及業(yè)務(wù)發(fā)展迭代;

因此,面對(duì)購(gòu)物車域的這些產(chǎn)品痛點(diǎn)與訴求,我們將購(gòu)物車的業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)總結(jié)為三個(gè)方向

方向一:體驗(yàn)

購(gòu)物車產(chǎn)品的使用體驗(yàn)體現(xiàn)在哪些方面?作為一個(gè)下單鏈路的基礎(chǔ)產(chǎn)品,購(gòu)物車管理的“物”為商品、首先面對(duì)的“角色”是消費(fèi)者,那么我們思考人與商品的關(guān)系,在整個(gè)產(chǎn)品使用中,人(即消費(fèi)者)對(duì)物(即購(gòu)物車商品)存在以下行動(dòng)動(dòng)線:存儲(chǔ)、瀏覽、管理、決策、結(jié)算。那么在以上幾個(gè)環(huán)節(jié)中消費(fèi)者操作是否高效則定義為購(gòu)物車產(chǎn)品良好的使用體驗(yàn)。

方向二:轉(zhuǎn)化

購(gòu)物車作為一個(gè)基礎(chǔ)產(chǎn)品,是否具備轉(zhuǎn)化的空間?是否能為商家自運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷提供可能,并最終給平臺(tái)帶來(lái)增量?這是我們?cè)谫?gòu)物車業(yè)務(wù)發(fā)展中思考和數(shù)據(jù)挖掘的方向。數(shù)據(jù)分析與挖掘帶給我們的結(jié)論:淘寶購(gòu)物車中存在大量用戶加購(gòu)但沒(méi)有被轉(zhuǎn)化的存量商品,這些存量商品轉(zhuǎn)化率隨著加購(gòu)時(shí)間越久,轉(zhuǎn)化率越低,加購(gòu)前兩個(gè)小時(shí)成交占比60%左右。因此購(gòu)物車實(shí)際上有巨大的空間去獲得新的增量;如何增強(qiáng)貨品的吸引力以及重新喚醒用戶需求是購(gòu)物車轉(zhuǎn)化提升的兩個(gè)方向,除此之外實(shí)際上從21年我們逐步開(kāi)始尋找購(gòu)物車外場(chǎng)景的增量,結(jié)合算法手段精準(zhǔn)推薦讓用戶買的更多、更劃算。

方向三:效率

無(wú)論是體驗(yàn)還是轉(zhuǎn)化,業(yè)務(wù)的發(fā)展離不開(kāi)快速的試錯(cuò)與迭代,最終離不開(kāi)高效的研發(fā)效率。而研發(fā)效率又面對(duì)惡劣的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和開(kāi)發(fā)環(huán)境:業(yè)務(wù)上多端多平臺(tái),需求繁多復(fù)雜;開(kāi)發(fā)上,需求響應(yīng)慢、溝通協(xié)調(diào)多,重度依賴客戶端發(fā)版。以上幾點(diǎn)都嚴(yán)重阻礙業(yè)務(wù)迭代速度。需要依靠技術(shù)改造來(lái)改變研發(fā)模式,提高研發(fā)效率。

3.1.2 業(yè)務(wù)發(fā)展策略

基于購(gòu)物車業(yè)務(wù)發(fā)展的三個(gè)方向,我們拆解為兩個(gè)主要的實(shí)施策略:消費(fèi)者側(cè)產(chǎn)品升級(jí)&研發(fā)提效。

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策略一:消費(fèi)者側(cè)產(chǎn)品升級(jí):購(gòu)物車產(chǎn)品升級(jí)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:
1)基于購(gòu)物車的工具屬性進(jìn)行體驗(yàn)優(yōu)化;

2)基于購(gòu)物車的場(chǎng)景特征促轉(zhuǎn)化得增量;

策略二:研發(fā)提效,購(gòu)物車研發(fā)效率的提升體現(xiàn)在兩個(gè)方面:

1)技術(shù)的改造提升研發(fā)效率;

2)業(yè)務(wù)的閉環(huán)提升業(yè)務(wù)迭代的效率;

最后,我以我的理解將近兩年購(gòu)物車的發(fā)展(業(yè)務(wù)+開(kāi)發(fā)提效)總結(jié)為一張大圖(其中部分內(nèi)容后面章節(jié)會(huì)詳細(xì)介紹):

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3.2 當(dāng)我們?cè)谡f(shuō)購(gòu)物車體驗(yàn)時(shí)我們?cè)谡f(shuō)什么

作為一個(gè)基礎(chǔ)工具產(chǎn)品,無(wú)論KPI導(dǎo)向是GMV還是體驗(yàn),我始終認(rèn)為提升用戶在日常以及大促的使用體驗(yàn)才是產(chǎn)品升級(jí)的核心,那么,當(dāng)我們?cè)谡f(shuō)購(gòu)物車體驗(yàn)時(shí)我們?cè)谡f(shuō)什么?我們又做了什么呢?

3.2.1 淘寶購(gòu)物車產(chǎn)品使用現(xiàn)狀

既然要提升用戶的體驗(yàn),那第一步需要了解用戶的訴求與痛點(diǎn),以21年初一份手淘購(gòu)物車體驗(yàn)調(diào)研報(bào)告為例,從購(gòu)物車使用人群分布、使用場(chǎng)景、使用痛點(diǎn)三個(gè)方面來(lái)看:

  1. 人群分布:高購(gòu)買力人群是購(gòu)物車的主要使用群體。
  2. 使用場(chǎng)景:(21年初統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)):除收藏商品、購(gòu)物車結(jié)算等基礎(chǔ)功能外,用戶使用購(gòu)物車的主要場(chǎng)景依次為為湊單、對(duì)比商品價(jià)格,對(duì)比商品屬性。可以看出用戶對(duì)購(gòu)物車使用訴求主要總結(jié)為:商品管理與發(fā)現(xiàn)、算價(jià)與下單、湊單。
  3. 使用痛點(diǎn):(21年初統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)):總結(jié)下來(lái),用戶對(duì)購(gòu)物車的使用痛點(diǎn)來(lái)自于幾個(gè)方面:
  4. 1)大促期間跨店湊單效率低;
  5. 2)價(jià)格體驗(yàn):包括預(yù)熱期無(wú)法透出大促價(jià)、動(dòng)態(tài)計(jì)算結(jié)果與下單不能完全一致等;
  6. 3)購(gòu)物車商品的快速發(fā)現(xiàn):查找、分類篩選等。

3.2.2 當(dāng)我們?cè)谡f(shuō)購(gòu)物車體驗(yàn)時(shí)我們?cè)谡f(shuō)什么

購(gòu)物車是一個(gè)提供商品管理、湊單合并結(jié)算能力的基礎(chǔ)工具,圍繞兩個(gè)核心:「人」和「商品」,人與商品的關(guān)系總結(jié)為兩個(gè),即人對(duì)商品的管理以及人對(duì)商品的購(gòu)買結(jié)算。那么購(gòu)物車產(chǎn)品使用體驗(yàn)也圍繞這兩個(gè)點(diǎn)展開(kāi)。整體如下圖所示:

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商品管理

即用戶按照當(dāng)下購(gòu)買意愿強(qiáng)烈程度對(duì)商品進(jìn)行查找、增刪改查等。影響用戶進(jìn)行商品管理體驗(yàn)的因素包括:

1)購(gòu)物車容量問(wèn)題導(dǎo)致的加購(gòu)卡點(diǎn);

2)商品查找與發(fā)現(xiàn)的效率;

3)商品管理即各種增刪改查的操作路線是否簡(jiǎn)單高效;

商品購(gòu)買

即用戶在購(gòu)物車不斷選擇商品、算價(jià)、湊單、再算價(jià)最終完成下單結(jié)算的購(gòu)買過(guò)程,也是不斷做下單決策的過(guò)程。影響用戶下單決策效率我認(rèn)為有三件主要的事情:

1)商品上信息的高效表達(dá);

2)不斷選擇商品的過(guò)程中價(jià)格的準(zhǔn)確性以及優(yōu)惠計(jì)算的清晰表達(dá);

3)不斷選擇商品過(guò)程中高效的湊單引導(dǎo)(包括湊單進(jìn)度的實(shí)時(shí)更新、同檔位湊單商品的篩選、可湊單商品的推薦以及不中斷的湊單體驗(yàn));

當(dāng)我們明確購(gòu)物車使用體驗(yàn)的目標(biāo)后,策略及具體落地的事情便圍繞展開(kāi)。

3.2.3 重點(diǎn)體驗(yàn)項(xiàng)目介紹

3.2.3.1 湊單體驗(yàn)專項(xiàng)

? 什么是湊單

所謂湊單,顧名思義指用戶為了達(dá)成某個(gè)門檻獲取某種優(yōu)惠從而購(gòu)買多件商品的過(guò)程。線上線下都是如此。實(shí)際上這是賣家常用促銷手法:對(duì)于線下/線上商家店鋪,為了讓用戶買的更多會(huì)讓利推出多種店鋪內(nèi)的滿減/滿折/滿送優(yōu)惠,消費(fèi)者為了達(dá)到某個(gè)門檻,會(huì)在該店鋪內(nèi)繼續(xù)選擇商品湊單;那么對(duì)于平臺(tái)側(cè)(或者對(duì)于線下商場(chǎng))來(lái)說(shuō)為了獲取促銷活動(dòng)更高的成交額,會(huì)在全網(wǎng)/全商城范圍(已報(bào)名滿減活動(dòng))內(nèi)推出滿減活動(dòng),例如天貓大促占比最高的營(yíng)銷手段,跨店滿減以及品類券,均為跨店鋪湊單玩法。

? 一些客觀數(shù)據(jù)

從天貓雙十一期間,使用跨店滿減且來(lái)源為購(gòu)物車的相關(guān)訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)看,購(gòu)物車的合并結(jié)算功能天然成為消費(fèi)者大促湊單工具,也就幾乎是手淘唯一的湊單場(chǎng)地。而手淘購(gòu)物車不斷發(fā)展的湊單功能(例如滿減商品氛圍表達(dá)、湊單引導(dǎo)、滿減篩選等)也成為用戶購(gòu)物利器。

? 用戶對(duì)湊單的訴求有哪幾類

實(shí)際上購(gòu)物車湊單功能的迭代也是隨著用戶訴求的變化而演進(jìn),當(dāng)然也是由于平臺(tái)營(yíng)銷規(guī)劃一年比一年復(fù)雜導(dǎo)致。營(yíng)銷規(guī)則及玩法的復(fù)雜化不斷提高用戶湊單的難度。根據(jù)21年用研提供的用戶對(duì)于購(gòu)物車湊單類的相關(guān)訴求總結(jié)來(lái)說(shuō),一直以來(lái)用戶對(duì)于購(gòu)物車的湊單使用痛點(diǎn)主要在于:

  1. 滿足不同跨店滿減規(guī)則的商品不能歸類
  2. 不能快速找到相同門檻商品進(jìn)行湊單(購(gòu)物車內(nèi)or購(gòu)物車外);
  3. 大促預(yù)熱期購(gòu)物車不顯示活動(dòng)價(jià),不方便湊單。

? 購(gòu)物車的湊單功能發(fā)展歷程

湊單是購(gòu)物車大促期間的核心體驗(yàn)之一,湊單相關(guān)的優(yōu)化迭代也是近兩年購(gòu)物車業(yè)務(wù)發(fā)展的重要命題,這里一并總結(jié)針對(duì)用戶的痛點(diǎn)和訴求購(gòu)物車湊單的四個(gè)階段以及每個(gè)階段解決的核心問(wèn)題。首先如下圖來(lái)看下目前為止用戶在淘寶購(gòu)物車湊單效率逐步提高的過(guò)程:

淘寶收藏夾在哪里找到?淘寶購(gòu)物車移入收藏夾的方法是什么?

? 階段一:湊單進(jìn)度實(shí)時(shí)更新

  • 能力介紹
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  • 解決了什么問(wèn)題:讓用戶不再「盲湊」

1. 在用戶挑選商品的過(guò)程中,實(shí)時(shí)幫用戶計(jì)算當(dāng)前已減金額,以及距離下一個(gè)檔位仍舊需求購(gòu)買的金額;

2. 提供用戶湊單入口,幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)購(gòu)物車外同檔位商品,更快達(dá)到門檻,提高湊單效率。

  • 存在的問(wèn)題

1. 湊單入口跳到承接頁(yè),加購(gòu)后返回購(gòu)物車頁(yè)面刷新,整個(gè)湊單鏈路是斷層的;

2. 無(wú)法幫助用戶快速找到購(gòu)物車內(nèi)同檔位的滿減品,畢竟購(gòu)物車內(nèi)商品購(gòu)買意愿還是相對(duì)較高的。

? 階段二:同一檔位滿減商品篩選

  • 能力介紹

勾選商品,出現(xiàn)湊單條,篩選購(gòu)物車內(nèi)當(dāng)前擋位商品,浮層內(nèi)湊不夠,外跳引導(dǎo)加購(gòu);

實(shí)際上篩選滿減這一功能,除了業(yè)務(wù)上有了突破外,也是技術(shù)升級(jí)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展典型之一,整個(gè)篩選方案的技術(shù)體系同時(shí)支撐了后續(xù)NewCart、搜索、預(yù)熱態(tài)等項(xiàng)目落地,那關(guān)于技術(shù)上的挑戰(zhàn)與解決方案可以仔細(xì)閱讀“購(gòu)物車篩選能力”章節(jié)。

  • 解決了什么問(wèn)題

1. 快速找到購(gòu)物車內(nèi)滿足統(tǒng)一檔位的滿減商品進(jìn)行湊單;

2. 提高購(gòu)物車內(nèi)湊單效率;

  • 存在的問(wèn)題

1. 跨店滿減訂單,用戶下單金額距離下一門檻還差25%的量級(jí),占比20%,目前存在不少用戶小金額湊單存在卡點(diǎn)

2. 用戶當(dāng)前購(gòu)物車內(nèi)跨店滿減篩選浮層,從目前湊單鏈路上看,用戶的動(dòng)線是斷層的;

跨店滿減篩選是淘寶購(gòu)物車近些年第一次出現(xiàn)「商品篩選」相關(guān)產(chǎn)品功能,一方面在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上經(jīng)歷多輪評(píng)審,更重要的是業(yè)務(wù)需求上線更為購(gòu)物車沉淀了一套目前為止最合理的篩選技術(shù)能力,后續(xù)陸續(xù)幫助預(yù)售篩選、降價(jià)篩選、常購(gòu)、搜索等功能上線,相關(guān)技術(shù)突破可以直接閱讀“購(gòu)物車篩選能力”章節(jié)。

? 階段三:精準(zhǔn)推薦及完整不中斷的湊單鏈路/省心湊

  • 能力介紹

在同檔位滿減商品篩選浮層內(nèi),根據(jù)用戶勾選商品算價(jià)結(jié)果距離下一個(gè)檔位金額之差,算法實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦相應(yīng)金額的商品,并且用戶加購(gòu)(在信息流/商品詳情內(nèi))后購(gòu)物車不刷新,湊單結(jié)果保留并自動(dòng)更新勾選該加購(gòu)商品后的算價(jià)結(jié)果。

  • 解決了什么問(wèn)題

1. 解決用戶小金額湊單卡點(diǎn)問(wèn)題,幫助用戶以最優(yōu)惠的方式買到更多有購(gòu)買欲的商品;

2. 用戶選擇被推薦的商品后,自動(dòng)更新算價(jià),湊單鏈路不再中斷;

  • 存在的問(wèn)題

1. 路徑還是相對(duì)較深;

2. 算法準(zhǔn)確度需要不斷升級(jí)提高;

另外值得一提的是,省心湊業(yè)務(wù)的上線也是技術(shù)突破支撐業(yè)務(wù)發(fā)展比較好的例子。省心湊項(xiàng)目的落地,實(shí)際上實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)突破(客戶端與服務(wù)端):

  • 加購(gòu)后(信息流、詳情)購(gòu)物車不刷新,并自動(dòng)勾選并參與動(dòng)態(tài)計(jì)算;
  • 詳情加購(gòu)與購(gòu)物車沉淀一套感知的協(xié)議,一跳詳情加購(gòu)后返回購(gòu)物車根據(jù)協(xié)議做各種業(yè)務(wù)定制;

整體用戶動(dòng)線如下:

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? 階段四:預(yù)熱期提前湊單

  • 能力介紹

大促預(yù)熱期間出現(xiàn)搶先看入口,價(jià)格搶先看頁(yè)面可計(jì)算大促正式期價(jià)格;

  • 解決了什么問(wèn)題

提前算清大促正式期的價(jià)格,提前湊單;

  • 存在的問(wèn)題

目前預(yù)熱期的湊單結(jié)果實(shí)際上和正式期是完全割裂的,用戶的體驗(yàn)也是有斷層的;

另外,購(gòu)物車價(jià)格搶先看項(xiàng)目也是21年購(gòu)物車做的一個(gè)比較大的嘗試與突破,首次讓我們?cè)陬A(yù)熱期提前看到正式期的價(jià)格。值得一提的是,整個(gè)大促放量期間,用戶訴求聲量非常高,用戶迫切希望使用的相關(guān)訴求在當(dāng)天達(dá)到3900+,最終整個(gè)雙十一期間,湊單相關(guān)求助降低34.8%。項(xiàng)目組也因此獲得集團(tuán)小草莓、手淘體驗(yàn)?zāi)甓萒OP榜、手淘體驗(yàn)大眾評(píng)審TOP榜,并已通過(guò)集團(tuán)審批遞交國(guó)家專利申請(qǐng)。

3.2.3.2 算價(jià)體驗(yàn)專項(xiàng)

購(gòu)物車最核心的功能之一是湊單,但是湊單一定是基于準(zhǔn)確或者基本準(zhǔn)確的價(jià)格計(jì)算,這里的價(jià)格計(jì)算包括商品卡片上渲染的單品優(yōu)惠,還有店鋪優(yōu)惠、跨店優(yōu)惠等等。而眾所周知,雙十一的營(yíng)銷規(guī)則越來(lái)越復(fù)雜,這也給購(gòu)物車的價(jià)格體驗(yàn)帶來(lái)了技術(shù)上的復(fù)雜性。營(yíng)銷規(guī)則愈發(fā)復(fù)雜,優(yōu)惠種類愈來(lái)愈多,消費(fèi)者理解起來(lái)也愈發(fā)困難,這個(gè)時(shí)候,購(gòu)物車就是下單前最后一道防線,準(zhǔn)確的價(jià)格計(jì)算,清晰的優(yōu)惠計(jì)算表達(dá),以及貼心的最優(yōu)解獲取入口是購(gòu)物車價(jià)格體驗(yàn)的核心目標(biāo)。一張圖來(lái)較為完整的描述購(gòu)物車在價(jià)格體驗(yàn)提升上都做了哪些事情:

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目標(biāo)一:因?yàn)闋I(yíng)銷的復(fù)雜性和各個(gè)場(chǎng)景的特點(diǎn),實(shí)際上從導(dǎo)購(gòu)、購(gòu)物車、到下單各個(gè)環(huán)節(jié)都存在一定程度上的價(jià)格不一致問(wèn)題,購(gòu)物車需要不斷完善動(dòng)態(tài)計(jì)算,保持和上(詳情)下(下單)游的價(jià)格一致性;

購(gòu)物車價(jià)格一致性

  • 與詳情:目前為止購(gòu)物車與詳情價(jià)格體驗(yàn)基本保持一致;
  • 與下單:目前為止,排除了某些正常業(yè)務(wù)邏輯原因?qū)е碌牟灰恢潞?,?gòu)物車下單價(jià)格基本一致。同時(shí)一張圖總結(jié)下購(gòu)物車在價(jià)格一致性體驗(yàn)上每個(gè)階段都做了哪些努力:
  • ?
  • 編輯
  • 動(dòng)態(tài)計(jì)算高峰不降級(jí)
  • 2021年的雙十一購(gòu)物車徹底實(shí)現(xiàn)了高峰期間算價(jià)不降級(jí);

目標(biāo)二:優(yōu)惠具備清晰的表達(dá)。有時(shí)候用戶的很多客訴咨詢不是因?yàn)閮r(jià)格不對(duì),而是用戶無(wú)法理解優(yōu)惠計(jì)算的結(jié)果。那么購(gòu)物車的優(yōu)惠明細(xì)就擔(dān)負(fù)著讓用戶清晰的理解價(jià)格計(jì)算過(guò)程的使命;

購(gòu)物車優(yōu)惠明細(xì)升級(jí),優(yōu)惠明細(xì)承擔(dān)了手淘購(gòu)物車優(yōu)惠計(jì)算說(shuō)明的任務(wù),到目前為止經(jīng)歷過(guò)三次比較大的升級(jí),無(wú)論從開(kāi)發(fā)方式或是用戶體驗(yàn)來(lái)看,都有了非常大的進(jìn)步:

【版本一:weex階段】

最初版的優(yōu)惠明細(xì)采用weex版本,用戶點(diǎn)擊結(jié)算欄,打開(kāi)weex頁(yè)面,頁(yè)面重新向服務(wù)端發(fā)送請(qǐng)求,請(qǐng)求入?yún)⑴c用戶最后一次update請(qǐng)求入?yún)⑾嗤?;如下圖:

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這一版本存在幾個(gè)較大的問(wèn)題:

  1. 體驗(yàn)問(wèn)題:用戶在購(gòu)物車進(jìn)行商品的勾選,計(jì)算出價(jià)格后,點(diǎn)擊優(yōu)惠明細(xì),weex頁(yè)面,服務(wù)端接口rt耗時(shí)以及weex頁(yè)面渲染耗時(shí)等,都需要用戶有一個(gè)比較明顯的等待時(shí)間,體驗(yàn)較差;
  2. 表達(dá)不一致性問(wèn)題:由于優(yōu)惠明細(xì)頁(yè)面上的信息為用戶點(diǎn)擊后重新從服務(wù)端獲取的數(shù)據(jù),也就意味著時(shí)間gap等原因帶來(lái)底部結(jié)算欄和優(yōu)惠明細(xì)看板信息不一致情況;
  3. 操作不夠友好:老版本的優(yōu)惠明細(xì)只有靜態(tài)優(yōu)惠信息,用戶如果希望一邊勾選商品,一邊查看明細(xì),則意味著,需要不斷的打開(kāi)明細(xì)、關(guān)閉明細(xì),且每次打開(kāi)都是新的請(qǐng)求,操作及其不便;
  4. 優(yōu)惠明細(xì)表達(dá)豐富度不夠:顧名思義;

【版本二:奧創(chuàng)組件化階段】

基于愈發(fā)復(fù)雜的營(yíng)銷活動(dòng)以及購(gòu)物車自身優(yōu)惠明細(xì)的體驗(yàn)問(wèn)題,我們?cè)贜ewCart項(xiàng)目中,對(duì)優(yōu)惠明細(xì)進(jìn)行了升級(jí)改造,主要改造點(diǎn)包括:

  1. 奧創(chuàng)組件化:將優(yōu)惠明細(xì)面板全部奧創(chuàng)組件化,以彈窗形式展現(xiàn);
  2. 請(qǐng)求模式優(yōu)化:所有的動(dòng)態(tài)計(jì)算請(qǐng)求一并下發(fā)優(yōu)惠明細(xì)彈窗組件化信息,用戶點(diǎn)擊查看明細(xì),直接渲染彈窗,無(wú)額外服務(wù)端請(qǐng)求,解決用戶點(diǎn)擊等待問(wèn)題以及與動(dòng)態(tài)計(jì)算結(jié)果不一致問(wèn)題;
  3. 內(nèi)容&用戶操作優(yōu)化:新的優(yōu)惠明細(xì)面板展示出所有勾選的商品,且在明細(xì)看板頁(yè)面可以針對(duì)這些商品進(jìn)行相應(yīng)的操作,同時(shí)明細(xì)列表實(shí)時(shí)更新;

【版本三:優(yōu)惠表達(dá)升級(jí)】

版本二基本解決了用戶體驗(yàn)問(wèn)題,但是實(shí)際上,對(duì)于購(gòu)物車來(lái)說(shuō),作為下單前最后臨門一腳,價(jià)格相關(guān)體驗(yàn)也是非常重要的。價(jià)格體驗(yàn)我認(rèn)為主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:與上(詳情)下(下單)游的價(jià)格一致性,以及如何能把優(yōu)惠計(jì)算過(guò)程清晰的表達(dá)給用戶,即除了帶給用戶正確的價(jià)格外還要能夠清楚的告訴用戶這個(gè)價(jià)格怎么來(lái)的。而優(yōu)惠明細(xì)則承擔(dān)了這個(gè)重任。因此,第三版的升級(jí)中,我們主要做了以下幾個(gè)事情:

  1. 結(jié)構(gòu)升級(jí):優(yōu)惠明細(xì)結(jié)構(gòu)升級(jí)為四個(gè)部分:商品列表、商品明細(xì)表達(dá)、優(yōu)惠明細(xì)表達(dá)、合計(jì);其中商品明細(xì)表達(dá)與優(yōu)惠明細(xì)表達(dá)是業(yè)務(wù)可定制的部分;
  2. 表達(dá)升級(jí):對(duì)購(gòu)物車內(nèi)普通品、預(yù)售定金品進(jìn)行分別表達(dá),同時(shí)對(duì)幾乎所有優(yōu)惠的可用與不可用原因進(jìn)行了表達(dá);
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目標(biāo)三:除了準(zhǔn)確性和表達(dá)清晰外,實(shí)際上購(gòu)物車應(yīng)當(dāng)一直有個(gè)使命,如何幫助用戶看清優(yōu)惠最優(yōu)解并能夠通過(guò)各種渠道獲得優(yōu)惠最優(yōu)解;

購(gòu)物車營(yíng)銷能力,在上述繁雜的優(yōu)惠營(yíng)銷規(guī)則中,某些權(quán)益是需要用戶主動(dòng)領(lǐng)取而得,例如店鋪優(yōu)惠中的商品券、單品券,跨店優(yōu)惠中的品類券,以及淘金幣等用戶權(quán)益。在淘寶中有包括詳情、卡券中心在內(nèi)的一些卡券領(lǐng)取入口,對(duì)用戶獲取最優(yōu)解來(lái)說(shuō)無(wú)形中又增加了一些負(fù)擔(dān)。因此購(gòu)物車除了做營(yíng)銷表達(dá)外,也上線了例如領(lǐng)券結(jié)算、淘金幣領(lǐng)取算價(jià)、驚喜券自動(dòng)領(lǐng)取等能力,幫助用戶縮短權(quán)益獲取鏈路,以最高效的方式獲得商品購(gòu)買的最優(yōu)解;

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3.2.3.3 購(gòu)物車商品管理體驗(yàn)

? 購(gòu)物車商品管理體驗(yàn):容量問(wèn)題

以購(gòu)物車一月求助量來(lái)說(shuō),主要為無(wú)法加購(gòu)相關(guān),而其中大約超過(guò)一半左右是由于購(gòu)物車容量已滿導(dǎo)致;而加購(gòu)失敗后的用戶行為統(tǒng)計(jì)中,日常大約只有少部分商品占比會(huì)通過(guò)詳情下單,1/3左右的商品會(huì)再次將該商品加購(gòu),而其他加購(gòu)流量則被流失掉。加購(gòu)路徑的阻斷,成為用戶使用購(gòu)物車的最大問(wèn)題之一。容量問(wèn)題的解決這些年也在不斷優(yōu)化,總結(jié)來(lái)說(shuō),經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段:

? 階段一:直接擴(kuò)容

為用戶擴(kuò)容無(wú)疑是最直接當(dāng)下最立竿見(jiàn)影的方法,從17年到現(xiàn)在為止,淘寶購(gòu)物車也采用了不同的擴(kuò)容手段:

  • 超級(jí)購(gòu)物車:17年雙十一,平臺(tái)向用戶提供使用天貓積分兌換容量的選擇;
  • 88VIP購(gòu)物車擴(kuò)容:19年雙十一期間提供88vip用戶擴(kuò)容資格;
  • 預(yù)售購(gòu)物車:針對(duì)預(yù)售商品提供單獨(dú)40容量,不占現(xiàn)貨商品容量;

但實(shí)際上,用戶對(duì)容量的訴求遠(yuǎn)不會(huì)停止,單純擴(kuò)容實(shí)際上并沒(méi)有從根本上解決問(wèn)題,并不是長(zhǎng)久之計(jì)。

? 階段二:直接解決加購(gòu)卡點(diǎn)

在用戶因?yàn)槿萘繚M加購(gòu)失敗卡點(diǎn)處,提供更多的選擇,選擇一鍵已失效或購(gòu)買意愿較低的商品移入收藏夾,而成功加購(gòu)當(dāng)下購(gòu)買意愿更強(qiáng)的商品。在用戶的關(guān)鍵行為階段上針對(duì)加購(gòu)失敗進(jìn)行有效的承接,通過(guò)復(fù)合操作等策略降低用戶操作成本,縮短用戶路徑,有效挽回高價(jià)值的加購(gòu)意愿商品,進(jìn)而挽回GMV的流失。

? 階段三:刺激用戶主動(dòng)清理

引導(dǎo)清理

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,用戶在遇到加購(gòu)報(bào)錯(cuò)彈層時(shí),大約50%的用戶會(huì)主動(dòng)找商品替換刪除,但是其中只有20%的用戶會(huì)回到購(gòu)物車進(jìn)行批量刪除。加購(gòu)清理功能雖然幫助用戶在詳情加購(gòu)處解決當(dāng)下商品的加購(gòu)問(wèn)題,但單商品刪除效率極低,需要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)引導(dǎo)用戶進(jìn)行商品批量的剔除清理。

清理提示的出現(xiàn)時(shí)機(jī)也是一門學(xué)問(wèn),目前一期首先根據(jù)用戶購(gòu)物車商品數(shù)量進(jìn)行選擇透出。后面會(huì)和用戶上一次下單的商品相關(guān)類目等因素進(jìn)行清理入口出現(xiàn)時(shí)機(jī)的判斷。

優(yōu)化刪除/清理體驗(yàn)

對(duì)于愿意回到購(gòu)物車進(jìn)行批量清理的用戶來(lái)說(shuō),提高刪除商品的體驗(yàn),讓用戶刪的更多刪的更爽也是非常重要的。

? 購(gòu)物車商品管理體驗(yàn):商品發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

商品是購(gòu)物車的核心,幫助用戶將由購(gòu)買意愿的商品成功高效的加入購(gòu)物車是第一步,那么第二步則是如何讓用戶在購(gòu)物車中能夠快速發(fā)現(xiàn)/找到期望的商品。

? 快速搜索定位到商品

購(gòu)物車月均搜索相關(guān)輿情約55條,排在購(gòu)物車相關(guān)輿情問(wèn)題top5;當(dāng)用戶有明確購(gòu)買意向時(shí),搜索能力實(shí)際上是用戶快速找到商品的第一利器。

? 商品分類篩選

除了搜索能力幫助用戶有明確購(gòu)買意向時(shí)快速找到相關(guān)商品外,淘寶購(gòu)物車還提供了多個(gè)商品分類篩選的入口,進(jìn)一步提高用戶發(fā)現(xiàn)商品的效率。除此之外,提高一些低購(gòu)買意愿商品的觸達(dá)效率,讓購(gòu)物車的商品「活」起來(lái),提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)帶來(lái)轉(zhuǎn)化的提升。

3.3 購(gòu)物車場(chǎng)景的促轉(zhuǎn)化空間在哪里

3.3.1 購(gòu)物車的轉(zhuǎn)化從何而來(lái)

購(gòu)物車作為一個(gè)基礎(chǔ)鏈路上偏工具屬性的產(chǎn)品,是否存在轉(zhuǎn)化提升的空間?對(duì)于購(gòu)物車來(lái)說(shuō),無(wú)論是轉(zhuǎn)化還是體驗(yàn)都離不開(kāi)「人」與「商品」兩個(gè)核心,我們分別從這兩個(gè)方面去分析購(gòu)物車場(chǎng)景的轉(zhuǎn)化空間在哪里。

? 人

從消費(fèi)者人的角度來(lái)說(shuō),提升轉(zhuǎn)化,我認(rèn)為可以總結(jié)為三件事兒:

  • 加購(gòu)鏈路順暢,用戶的加購(gòu)意愿以及高購(gòu)買意愿商品不被流失
  • 用戶在購(gòu)物車一次合并下單中,如何讓用戶一次買/湊的更多更爽?
  • 如何召回用戶到購(gòu)物車,始終保持高興趣度,買更多次?

但實(shí)際上,用戶對(duì)容量的訴求遠(yuǎn)不會(huì)停止,單純擴(kuò)容實(shí)際上并沒(méi)有從根本上解決問(wèn)題,并不是長(zhǎng)久之計(jì)。

? 商品

再回到商品角度來(lái)說(shuō),目前購(gòu)物車中存在大量未被轉(zhuǎn)化的商品,其中包括正常商品以及大約17%左右的失效商品。當(dāng)我們分析商品的加購(gòu)時(shí)間與其轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象,商品在加購(gòu)超過(guò)一天后,轉(zhuǎn)化率會(huì)急劇下降。這就意味著隨著加購(gòu)時(shí)間增加,用戶對(duì)該商品的購(gòu)買欲望愈來(lái)愈低,降低的原因可能是:商品隨著加購(gòu)逐漸沉底,曝光效率開(kāi)始降低;商品價(jià)格或者商品狀態(tài)沒(méi)有變化,或者有明顯變化但并沒(méi)有將變化觸達(dá)給用戶;基于此我們將購(gòu)物車商品分為三種類型:

  • 沉睡商品:隨著加購(gòu)時(shí)間不斷累計(jì),加購(gòu)時(shí)間越長(zhǎng)的商品越難被轉(zhuǎn)化,對(duì)于轉(zhuǎn)化率低于一定值的商品,我們將之定義為沉睡商品。
  • 失效商品:用戶加購(gòu)成功后,因?yàn)樯碳抑鲃?dòng)下架商品,商品重新編輯發(fā)布,等原因?qū)е碌纳唐窡o(wú)法繼續(xù)進(jìn)行操作的購(gòu)物車商品。失效商品無(wú)法再查看商品詳情,和進(jìn)行勾選,只能一刀收藏夾或者直接刪除商品。
  • 高購(gòu)買意愿商品:近期加入到購(gòu)物車,或者有價(jià)格等信息變化并在購(gòu)物車得到曝光,對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)有較高購(gòu)買意愿的商品;

從「人」、「商品」角度來(lái)看近兩年淘寶購(gòu)物車在轉(zhuǎn)化方面總結(jié)下來(lái)整體策略如下:

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提升購(gòu)物車轉(zhuǎn)化的核心是讓購(gòu)物車商品“流動(dòng)”起來(lái):失效商品一部分通過(guò)用戶加購(gòu)失敗替換,一部分通過(guò)找同款而轉(zhuǎn)換為更高購(gòu)買意愿商品;對(duì)于沉睡商品來(lái)說(shuō),抓住其價(jià)格或者狀態(tài)變化的關(guān)鍵點(diǎn)有效觸達(dá)用戶,提升用戶的購(gòu)買欲,從而帶來(lái)轉(zhuǎn)化的提升;

3.3.2 重點(diǎn)項(xiàng)目介紹

3.3.2.1 沉睡商品喚醒項(xiàng)目

我們通過(guò)回答幾個(gè)問(wèn)題來(lái)說(shuō)明項(xiàng)目的業(yè)務(wù)背景:

  1. 什么是沉睡商品?
  2. 前面我們已經(jīng)介紹過(guò)了,我們把那些隨著加購(gòu)時(shí)間增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化率降低的商品成為「沉睡商品」;
  3. 什么是喚醒?喚醒什么?什么時(shí)候喚醒?如何喚醒?
  4. 所謂喚醒即將影響下單的商品狀態(tài)的變化觸達(dá)給消費(fèi)者,重新激活/喚醒對(duì)該商品的購(gòu)買欲望。整體產(chǎn)品的核心邏輯總結(jié)為:
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那么這里有兩個(gè)重點(diǎn):什么時(shí)候喚醒以及如何喚醒,即喚醒策略和觸達(dá)策略。

【喚醒策略】定義影響商品下單決策的狀態(tài)

價(jià)格變化

    • 營(yíng)銷活動(dòng)
    • 日常降價(jià)
    • 高價(jià)格力
    • 漲價(jià)

狀態(tài)變化

    • 庫(kù)存緊張
    • 補(bǔ)庫(kù)存
    • 新品商家

內(nèi)容變化

    • 分享內(nèi)容

【觸達(dá)策略】:?jiǎn)拘咽侄螐恼就獾教詫氋?gòu)物車內(nèi),不同層設(shè)計(jì)不同的信息觸達(dá)手段

  • 站外回流:桌面push消息提醒;
  • 淘寶內(nèi)回流:淘寶底部Tab氣泡提醒;
  • 購(gòu)物車內(nèi)瀏覽:提示用戶購(gòu)物車內(nèi)部分商品已降價(jià);

目前為止淘寶購(gòu)物車已支持日常降價(jià)商品桌面push提醒以及回流機(jī)制,后續(xù)會(huì)增加更多價(jià)格變化以及商品狀態(tài)變化的喚醒策略,以及淘寶底部bar提醒等觸達(dá)策略。

3.3.2.2 驚喜券項(xiàng)目

  • 項(xiàng)目背景

1)從購(gòu)物車角度出發(fā):分析購(gòu)物車商品加購(gòu)時(shí)間與下單轉(zhuǎn)化率關(guān)系分布,加購(gòu)時(shí)間在20min左右出現(xiàn)拐點(diǎn),即用戶在加購(gòu)20min后,商品轉(zhuǎn)化率開(kāi)始明顯降低;而同時(shí),購(gòu)物車存量商品信息中有大量加購(gòu)時(shí)間超過(guò)一天的商品;這意味著這些加購(gòu)時(shí)間較長(zhǎng)的商品轉(zhuǎn)化率存在較大提升空間;

2)從商家運(yùn)營(yíng)能力出發(fā):目前平臺(tái)逐漸培養(yǎng)商家自運(yùn)營(yíng)用戶群體的心智,提供商家運(yùn)營(yíng)客戶的平臺(tái)工具,例如淘寶直播-針對(duì)從購(gòu)物車進(jìn)來(lái)的用戶會(huì)有明確的優(yōu)惠券發(fā)放。面對(duì)購(gòu)物車存量商品情況以及人與貨品關(guān)系匹配的場(chǎng)景,我們希望能提供針對(duì)交易鏈路購(gòu)物車場(chǎng)景的商家自運(yùn)營(yíng)工具,商家針對(duì)有明確購(gòu)買意愿但是遲遲猶豫的用戶,可以分渠道進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷,使得用戶猶豫點(diǎn)消失,進(jìn)而成為轉(zhuǎn)化;

  • 業(yè)務(wù)解決方案關(guān)鍵點(diǎn)
    • 商家自運(yùn)營(yíng):商家根據(jù)用戶加購(gòu)情況,選品報(bào)名,設(shè)置優(yōu)惠券信息;
    • 購(gòu)物車營(yíng)銷權(quán)益領(lǐng)取觸達(dá):購(gòu)物車場(chǎng)景將商家設(shè)置的營(yíng)銷權(quán)益獲取入口透出給消費(fèi)者,激勵(lì)消費(fèi)者領(lǐng)?。?/li>
    • 購(gòu)物車用戶利益點(diǎn)表達(dá):用戶已經(jīng)領(lǐng)取的專項(xiàng)優(yōu)惠在購(gòu)物車頁(yè)面表達(dá),提高用戶購(gòu)買意愿;
  • 項(xiàng)目目標(biāo):通過(guò)平臺(tái)鏈接消費(fèi)者及商家,實(shí)現(xiàn)權(quán)益自動(dòng)投放,最大化提升商品轉(zhuǎn)化率
  • 業(yè)務(wù)演進(jìn)

購(gòu)物車驚喜券業(yè)務(wù)經(jīng)歷三次業(yè)務(wù)模式優(yōu)化,我們從「商家」和「消費(fèi)者」模塊分別總結(jié)如下圖

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四、業(yè)務(wù)支撐路上的沉淀

淘寶購(gòu)物車各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新嘗試離不開(kāi)技術(shù)的探索與突破,當(dāng)然技術(shù)的發(fā)展也一定是為業(yè)務(wù)服務(wù),以業(yè)務(wù)先贏為目標(biāo)。但是,購(gòu)物車作為基礎(chǔ)鏈路上少有的增刪改查全部具備的列表翻頁(yè)場(chǎng)景,客觀存在特有的一些技術(shù)開(kāi)發(fā)難點(diǎn)。那么本部分內(nèi)容就來(lái)分析下購(gòu)物車業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的技術(shù)難點(diǎn),以及如何一一突破來(lái)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展,并沉淀通用可擴(kuò)展能力進(jìn)行業(yè)務(wù)提效。

4.1 技術(shù)突破支撐業(yè)務(wù)發(fā)展

4.1.1 技術(shù)架構(gòu)

首先先用一張大圖描述下淘寶購(gòu)物車的技術(shù)架構(gòu),有個(gè)全局的認(rèn)識(shí):

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4.1.2 購(gòu)物車開(kāi)發(fā)技術(shù)難點(diǎn)分析

? 購(gòu)物車業(yè)務(wù)場(chǎng)景特點(diǎn)

  1. 流量大,穩(wěn)定性以及產(chǎn)品可用性永遠(yuǎn)是前提和基礎(chǔ);
  2. 列表形式業(yè)務(wù)場(chǎng)景,包含增刪改查,購(gòu)物車容量雖有克制,但一定是不斷增長(zhǎng)的;
  3. 調(diào)出型代表應(yīng)用,依賴多(優(yōu)惠、商品、庫(kù)存、限購(gòu)等等下游);
  4. 基礎(chǔ)產(chǎn)品,體驗(yàn)第一(不能隨著業(yè)務(wù)的復(fù)雜性提高降低用戶體驗(yàn));

? 購(gòu)物車開(kāi)發(fā)技術(shù)難點(diǎn)

基于購(gòu)物車業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特點(diǎn),以及近些年開(kāi)發(fā)購(gòu)物車的經(jīng)驗(yàn),我認(rèn)為淘寶購(gòu)物車業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)最大的技術(shù)難點(diǎn)有二;

  • 交易核心鏈路引入營(yíng)銷導(dǎo)購(gòu)/算法等場(chǎng)景
    • 1. 每一年用戶購(gòu)買力和訴求都在增長(zhǎng),業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展,營(yíng)銷導(dǎo)購(gòu)/算法類的業(yè)務(wù)訴求越來(lái)越多,但下游依賴不斷增多,核心鏈路耗時(shí)增長(zhǎng),再加上購(gòu)物車是一個(gè)列表形式,任何復(fù)雜度都會(huì)隨著商品列表增加成倍增加,對(duì)穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)都是巨大的挑戰(zhàn)。但無(wú)論業(yè)務(wù)如何發(fā)展,穩(wěn)定性及用戶體驗(yàn)永遠(yuǎn)排在首位。最終導(dǎo)致的局面是用戶側(cè)的rt體驗(yàn)沒(méi)有提升,營(yíng)銷導(dǎo)購(gòu)/算法類的業(yè)務(wù)無(wú)法落地。
    • 2. 那么是否可以重新定義一下購(gòu)物車的核心數(shù)據(jù)與非核心數(shù)據(jù)?核心數(shù)據(jù)保持一個(gè)比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)量級(jí)以及復(fù)雜度,非核心數(shù)據(jù)來(lái)完成業(yè)務(wù)的增長(zhǎng);對(duì)于購(gòu)物車場(chǎng)景來(lái)說(shuō),區(qū)別是否核心應(yīng)當(dāng)是兩個(gè)維度,第一,數(shù)據(jù)量級(jí)的維度,即購(gòu)物車列表,按照順序排列后是否每一個(gè)坑位對(duì)于用戶進(jìn)入購(gòu)物車都是核心數(shù)據(jù)(不止是分頁(yè))?第二,信息豐富度,例如購(gòu)物車商品基本數(shù)據(jù)和營(yíng)銷數(shù)據(jù),或者說(shuō)下單需要的數(shù)據(jù)和利益表達(dá)的數(shù)據(jù);
  • 購(gòu)物車分頁(yè)渲染場(chǎng)景與全局內(nèi)容感知這一訴求之間的矛盾
    • 1. 即如何在購(gòu)物車分頁(yè)渲染(用戶主動(dòng)翻頁(yè)驅(qū)動(dòng))的前提下,提前感知、聚合用戶購(gòu)物車全部商品的信息進(jìn)行某些氛圍的表達(dá),一直以來(lái)購(gòu)物車的很多訴求都與之相關(guān):第一版驚喜券飄條透出、篩選入口透出邏輯、tab提示等等;這里對(duì)全局商品的感知訴求又包含兩個(gè)層次,基礎(chǔ)商品標(biāo)志(id等)、商品IC基本信息(商品標(biāo)簽等)、復(fù)雜商品信息(具有購(gòu)物車場(chǎng)景語(yǔ)義的優(yōu)惠、失效等);不同層次對(duì)購(gòu)物車的依賴不同;

4.1.3 技術(shù)突破帶來(lái)的業(yè)務(wù)升級(jí)

? 購(gòu)物車篩選能力

2020年雙十一之前,淘寶購(gòu)物車是沒(méi)有任何商品篩選功能的。而商品篩選分類,提高發(fā)現(xiàn)效率一直是用研報(bào)告中,top級(jí)別的用戶訴求點(diǎn)。

  • 難點(diǎn)分析
    • 分頁(yè)模式:購(gòu)物車為分頁(yè)查詢,篩選商品可能分布在不同的頁(yè)面中(例如極端情況下,希望篩選出的商品在購(gòu)物車分頁(yè)查詢中的最后一頁(yè));
    • 合并結(jié)算:各個(gè)篩選“頁(yè)面”下的商品勾選操作在切換過(guò)程中需要保留,底部動(dòng)態(tài)計(jì)算結(jié)果需要保留(例如在篩選浮層下篩選出的商品在購(gòu)物車分頁(yè)查詢中的最后一頁(yè),且被用戶勾選參與動(dòng)態(tài)計(jì)算。關(guān)閉浮層回到后商品勾選保留,動(dòng)態(tài)計(jì)算結(jié)果保留);
    • 用戶的操作體驗(yàn)要求,例如底部?jī)r(jià)格不能出現(xiàn)跳變等;
  • 技術(shù)方案選型
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  • 最終的技術(shù)方案

最終結(jié)合項(xiàng)目具體訴求我們選擇客戶端篩選的方式,方案時(shí)序如下圖所示:

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客戶端篩選的本質(zhì),實(shí)際上從客戶端的角度來(lái)看,是根據(jù)各個(gè)組件的篩選標(biāo)以及當(dāng)前篩選頁(yè)對(duì)組件進(jìn)行顯示/隱藏,實(shí)現(xiàn)最終的商品篩選。例如當(dāng)前購(gòu)物車主要組件如下:

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那么對(duì)于各個(gè)篩選頁(yè)面來(lái)說(shuō),各篩選態(tài)的結(jié)構(gòu)如下:

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結(jié)合購(gòu)物車分頁(yè)渲染商品列表的場(chǎng)景,使用客戶端篩選方案,實(shí)現(xiàn)分頁(yè)場(chǎng)景下勾選態(tài)保留的購(gòu)物車篩選能力,在獨(dú)立購(gòu)物車、篩選入口方式、篩選項(xiàng)策略維度均具備擴(kuò)展性;并支撐大促湊單篩選、預(yù)售篩選、多Tab等業(yè)務(wù)上線;

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  • 應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

淘寶沉淀的客戶端篩選方案最終支持多個(gè)業(yè)務(wù)落地,包括跨店滿減、預(yù)售等浮層篩選,以及NewCart中降價(jià)、常購(gòu)等多Tab模式篩選:

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4.1.3.2 交易核心如何引入算法導(dǎo)購(gòu)鏈路

這里我們依舊以淘寶驚喜券項(xiàng)目為例,項(xiàng)目背景直接閱讀“驚喜券項(xiàng)目”部分。

驚喜券項(xiàng)目伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展最終沉淀技術(shù)架構(gòu)如下圖所示:

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項(xiàng)目落地的過(guò)程中,主要圍繞以下兩個(gè)挑戰(zhàn)與命題進(jìn)行探索與沉淀:

  • 技術(shù)挑戰(zhàn)一:大數(shù)據(jù)量活動(dòng)商品(百萬(wàn))情況下,如何完成購(gòu)物車(交易)核心鏈路對(duì)用戶所有購(gòu)物車商品的篩選;
  • 技術(shù)挑戰(zhàn)二:如何在購(gòu)物車(交易)核心鏈路場(chǎng)景,面向用戶保障導(dǎo)購(gòu)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的確定性以及人貨匹配的精準(zhǔn)度(算法接入);

挑戰(zhàn)一:活動(dòng)商品的篩選

  • 問(wèn)題定義
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業(yè)務(wù)上氛圍的透出面向用戶購(gòu)物車全部商品,以及購(gòu)物車分頁(yè)查詢的事實(shí)意味著商品的篩選只能依靠基礎(chǔ)商品id信息,那么大數(shù)據(jù)量活動(dòng)商品id的存儲(chǔ)和過(guò)濾的性能,在購(gòu)物車核心鏈路便成為第一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn);

  • 解決方案描述
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如上圖所示,三個(gè)業(yè)務(wù)階段的發(fā)展,對(duì)應(yīng)三種不斷優(yōu)化的核心鏈路商品篩選方式,從diamond、到內(nèi)存布隆過(guò)濾到最終選擇的tairBloom方案,他具備以下優(yōu)勢(shì):

1)使用RDB存儲(chǔ)規(guī)模級(jí)活動(dòng)商品信息,打破購(gòu)物車內(nèi)存限制對(duì)參與活動(dòng)商品量級(jí)的要求;

2)由定時(shí)推送大文件數(shù)據(jù)到購(gòu)物車機(jī)器,改為對(duì)遠(yuǎn)程RDB存儲(chǔ)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)維護(hù),降低對(duì)購(gòu)物車應(yīng)用自身穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)的確定性;

挑戰(zhàn)二:核心鏈路業(yè)務(wù)確定性及算法接入

  • 問(wèn)題定義:上述階段一、二方案在業(yè)務(wù)表現(xiàn)上存在弊端,主要表現(xiàn)如下:

業(yè)務(wù)確定性:由于無(wú)法在核心鏈路引入拉菲等導(dǎo)購(gòu)依賴,只能依靠前置商品篩選過(guò)濾,存在時(shí)延,營(yíng)銷利益點(diǎn)氛圍透出用戶側(cè)表現(xiàn)具有不確定性,體驗(yàn)較差;

人貨匹配的精準(zhǔn)度:階段二方案在購(gòu)物車同步鏈路中使用基礎(chǔ)規(guī)則針對(duì)用戶進(jìn)行商品營(yíng)銷氛圍的透出,而人與貨的匹配在交易核心鏈路由于rt穩(wěn)定性等要求,無(wú)法引入算法進(jìn)行計(jì)算獲取最優(yōu)解;

解決方案描述

將導(dǎo)購(gòu)鏈路依賴通過(guò)異步鏈路下發(fā),保障核心鏈路穩(wěn)定性的同時(shí)獲取業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性及算法接入的能力:

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氛圍的渲染從同步鏈路解耦,既保障核心鏈路穩(wěn)定性,同時(shí)保障了業(yè)務(wù)的確定性并提供了算法接入可能,幫助業(yè)務(wù)逐步追求最優(yōu)解;

核心結(jié)果

  • 購(gòu)物車轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)效果數(shù)據(jù)
    • 規(guī)模:保障穩(wěn)定性基礎(chǔ)上支持近幾十萬(wàn)商品報(bào)名活動(dòng);
    • 券核銷率:18年到21年券核銷率提升超過(guò)50%;
  • 沉淀購(gòu)物車異步能力:沉淀基礎(chǔ)鏈路異步能力,將復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯與核心鏈路剝離,降低代碼耦合,縮短核心接口耗時(shí),保障核心系統(tǒng)穩(wěn)定性。給業(yè)務(wù)場(chǎng)景擴(kuò)展、快速迭代提供更多可能性;
  • 技術(shù)演進(jìn)誕生nextRpc架構(gòu)(新一代核心與非核心數(shù)據(jù)分段式混合響應(yīng)框架)產(chǎn)生并在下單換購(gòu)業(yè)務(wù)中落地;

最后關(guān)于算法,再聊一些題外話,實(shí)際上近兩年購(gòu)物車有一個(gè)非常明顯的變化,即業(yè)務(wù)與算法結(jié)合的場(chǎng)景越來(lái)越多了,這是大流量營(yíng)銷場(chǎng)景發(fā)展必然的訴求。同時(shí)更多大膽的技術(shù)突破與嘗試為業(yè)務(wù)發(fā)展也帶來(lái)了可能。目前購(gòu)物車與算法結(jié)合的場(chǎng)景有:降價(jià)商品push推送、購(gòu)物車常購(gòu)、省心湊等。當(dāng)下購(gòu)物車鏈路中涉及算法以及異步的場(chǎng)景鏈路如下:

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但我認(rèn)為基礎(chǔ)鏈路與算法的更合理、正確的合作模式依舊需要進(jìn)一步的探索。做基礎(chǔ)鏈路業(yè)務(wù)時(shí)間長(zhǎng)了,有一個(gè)很難扭轉(zhuǎn)的意識(shí),即我們更多關(guān)注功能的正確性,很容易忽視算法的準(zhǔn)確度,以及最終項(xiàng)目數(shù)據(jù)中算法的價(jià)值體現(xiàn)。例如常購(gòu)和省心湊,實(shí)際上最終決定這兩個(gè)功能是不是好用,利用率是不是高,除了操作功能正確性外,更重要的是算法推薦的個(gè)性化與精準(zhǔn)度,購(gòu)買決策核心永遠(yuǎn)都是商品本身。算法的準(zhǔn)確度如何衡量、算法的結(jié)果價(jià)值如何評(píng)判,如何推送業(yè)務(wù)更好的迭代,是需要我們業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和pd一起往前探索的重要一步。

4.2 能力沉淀賦能更多業(yè)務(wù)

實(shí)際上這些年在支撐淘寶業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí),也在不斷沉淀通用的能力,賦能更多的獨(dú)立購(gòu)物車或者其他垂直業(yè)務(wù)快速迭代,例如:購(gòu)物車優(yōu)惠明細(xì)開(kāi)發(fā)規(guī)范、購(gòu)物車領(lǐng)券結(jié)算開(kāi)發(fā)規(guī)范、購(gòu)物車分組結(jié)算開(kāi)發(fā)規(guī)范、購(gòu)物車湊單氛圍開(kāi)發(fā)規(guī)范、購(gòu)物車篩選能力開(kāi)發(fā)規(guī)范、購(gòu)物車商品卡片氛圍開(kāi)發(fā)規(guī)范、購(gòu)物車上下游傳參說(shuō)明、奧創(chuàng)開(kāi)發(fā)相關(guān)知識(shí)。

五、購(gòu)物車的未來(lái)在哪

近一年,淘寶購(gòu)物車在提升轉(zhuǎn)化和體驗(yàn)上,都有業(yè)務(wù)上的突破以及技術(shù)上的升級(jí)。例如從平臺(tái)促轉(zhuǎn)化來(lái)說(shuō),F(xiàn)Y22財(cái)年以前,如果說(shuō)我們都在找尋用戶購(gòu)物車內(nèi)部商品的促轉(zhuǎn)化點(diǎn),提升購(gòu)物車商品的流通的話(例如喚醒低轉(zhuǎn)化商品激活購(gòu)買欲、篩選商品提升購(gòu)買決策等),那么FY22財(cái)年,我們開(kāi)始嘗試與算法進(jìn)行合作,探索一些精準(zhǔn)符合用戶預(yù)期的購(gòu)物車外的轉(zhuǎn)化場(chǎng)景,例如常購(gòu)、例如省心湊(湊單推薦),在提升用戶體驗(yàn)的同時(shí),獲得購(gòu)物車外的GMV場(chǎng)景。再例如體驗(yàn)上,F(xiàn)Y22財(cái)年是第一次開(kāi)始逐步關(guān)注用戶體驗(yàn)的一年,購(gòu)物車作為一個(gè)具備強(qiáng)烈工具屬性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,用戶體驗(yàn)應(yīng)當(dāng)永遠(yuǎn)放在第一位,F(xiàn)Y22財(cái)年,淘寶購(gòu)物車在價(jià)格體驗(yàn)上做了不少事情,例如高峰期算價(jià)不降級(jí),和下單的價(jià)格計(jì)算一致性,購(gòu)物車算價(jià)明細(xì)表達(dá)優(yōu)化等。

那今天以后的淘寶購(gòu)物車方向在哪里?購(gòu)物車是一個(gè)提供商品管理、湊單合并結(jié)算能力的基礎(chǔ)工具,圍繞兩個(gè)核心:「人」和「商品」,目標(biāo)依舊是提升用戶使用體驗(yàn)及下單決策效率;

商品管理方面

    • 加購(gòu)鏈路更順暢;
    • 提升用戶瀏覽、查找商品的效率;
    • 從根本上解決用戶容量問(wèn)題,讓用戶購(gòu)物車商品「流動(dòng)」起來(lái);

湊單算價(jià)方面

    • 繼續(xù)提升價(jià)格體驗(yàn),包括購(gòu)物車算價(jià)和上下游的一致性、優(yōu)惠表達(dá)的清晰度等;
    • 提升湊單效率,在篩選、推薦的基礎(chǔ)上,更進(jìn)一步,例如推薦用戶最佳湊單搭配等。

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