用戶成長體系是記錄用戶成長曲線，并根據用戶成長分階段或分目標展開激勵運營策略的一套機制。對用戶來說是明確身份感知，滿足上層虛榮心的標識；對企業(yè)來說則是增強用戶粘性、活躍度、忠誠度，提高營收的一種手段。 …
用戶成長體系是記錄用戶成長曲線，并根據用戶成長分階段或分目標展開激勵運營策略的一套機制。對用戶來說是明確身份感知，滿足上層虛榮心的標識；對企業(yè)來說則是增強用戶粘性、活躍度、忠誠度，提高營收的一種手段。
無論是聊天社交的QQ，貼吧、還是購物的淘寶，支付寶、亦或是常用的生活服務類的貓眼、餓了么。不難發(fā)現，大部分有賬號的任一款產品，都無外乎會涉及到用戶成長體系。那么一個基本的成長體系需要具備什么樣的要素呢？
對象
普通用戶or會員用戶
目的
針對普通用戶的多為行為成長體系，如規(guī)范用戶行為，對某一指定行為量化成長值給予獎勵。針對會員用戶的除了行為成長體系，還包括激勵成長體系，即通過分等級特權激勵誘導用戶完成任務，達成更多更強大的特權功能。
手段
現有大部分產品都采用積分與等級結合的方式來給予用戶感知，同時輔以勛章、成就等外顯標識強化認知，用任務、特權、獎勵等體系給予激勵。無論自我的成長等級感知還是他人對我成長等級的感知，都起到了比較好的認知效果。
維度
維度的話，暫定為成長（活躍）維度、任務（激勵）維度、開通（消費）維度吧。
成長(活躍）維度即普通用戶或會員用戶都具備的當日成長速度，或通過某一固定的行為（淘寶的累積購物金額、貼吧的簽到）增加成長值。
任務（激勵）維度即通過額外的用戶行為，（點擊面板圖標，進入會員主頁）達成增加成長值的目的。
開通（消費）維度即通過消費獲得的一次性大額成長值，如年費。
除此之外，大部分成熟的用戶成長體系還會涉及到成長值倒扣，如會員到期
大部分用戶成長體系都會制定相應的成長值與等級體系，在這條等級成長的曲線上，通過以上幾種維度開展，其實維度并沒有必要劃分的這么明顯，也可按難易區(qū)分，用戶操作門檻成本低的是簡單的易得的，需要用戶多步操作的就是復雜的難得的，無論怎樣，這些都是成長體系中需要存在的。
量化
所要量化的內容包括：分等級對應的成長值、某個具體行為對應的成長值、每日成長值上限及與等級經驗的關系，分維度可獲得的成長值分布。
貓眼電影的成長體系如圖
等級體系：
Lv.1-0 Lv.2-100 Lv.3-150 Lv.4-200 Lv.5-300 Lv.6-450 Lv.7-700 Lv.8-1000 Lv.9-1500 Lv.10-2200 Lv.11-3200 Lv.12-4700 Lv.13-6900 Lv.14-10000 Lv.15-15000 Lv.16-22000 Lv.17-32000 Lv.18-47000 Lv.19-69000 Lv.20-100000
貓眼等級經驗與等基建經驗差值趨勢圖
從趨勢圖大致可以看出，等級經驗或成長值呈指數分布趨勢。無聊的我發(fā)現每天只登陸的話，以10點的成長速度，差不多27年就可以到Lv.20。如果再分享、評分、評論、每周一次消費的話，差不多也要幾年的時間。消費相關的用戶行為，1元=10點，通常一部電影的價格在20-70元，按45元計算，即一部電影大概會有450點，每月18部電影，每部電影都看的話會有8000左右的成長值，那么2個多月就可以到15級，一年就能到頂級，而正常人每周看1部的話也算頻次較高，每月4部算，到15級要8個多月。（好吧，沒有我這么算的，只是無聊抽個風(。?`ω′?） ）。這也是為什么在社區(qū)看到的用戶，大多都在15級以下。用戶數的分布和等級呈負相關。
再看，貓眼從3個維度建立了成長體系，即基本操作、UGC、消費力。不只是工具，更希望用戶去生產內容，分享內容，消化內容，消費電影，讓用戶在這個平臺更活躍，讓用戶更高頻地使用這款產品，讓用戶生成更優(yōu)質的UGC內容形成壁壘，可見一個完善的成長體系可以與用戶的一切連接，可以讓產品引導用戶行為。不過，可能是后期才迭代該功能的原因，貓眼目前的成長經驗更像附屬消費品，是用戶消費后的產物，而并非消費的動力。因為用戶的成長換來的只是身份銘牌的酷炫外顯（下一維度激勵），可能對于大部分用戶來說，這點外顯裝扮并不足夠吸引人。所以說成長體系在這里更像是附屬產物，而貓眼現在也不再是工具，還是一個社區(qū)，用戶與用戶之間有互動，在一個社區(qū)里這種身份的差異化很有必要，這是傲嬌人類的自我實現需求的體現，雖然不是發(fā)力點，但是相信用戶成長體系后期也可以和特權、任務、獎勵等有更完善的結合。
百度貼吧相關成長體系如圖
用戶通過簽到、發(fā)表主題、或優(yōu)質主題被加精這三種主要方式獲得經驗，經驗與等級呈指數分布，6級前有特權相關限制，6級以后主要為身份銘牌感知。體系雖然簡單，但“老子隨便一發(fā)帖子就是標準十五字”。貼吧為基于興趣的社區(qū)，每個貼吧的用戶都是興趣相投的粉絲集合，用戶聚合度高，用戶行為單一，成長經驗全部與用戶常用的活躍行為、UGC相關聯。
相關積分累積1
相關積分累積2
可以看到每日簽到從2天以后都會獲得12點，4種行為累積不會超過10，這里可以看到超級會員的成長體系，不過差異化并不大。百度貼吧的超級會員更多的是特權的相關權益，與成長掛鉤較少。被回復的經驗一般帖子也都會在30以下，如果各個行為累積的話，基本每日也會獲得20+經驗。這個比貓眼的成長體系要難幾個Level，因為貼吧用戶足夠多，吧齡也長，在這個前提下，從某種程度上來講，貼吧等級也是很多人所追求向往的。不過如果是一個新產品，這種hard模式的成長體系，可能會讓人望而卻步吧。這里面體現了一個用戶的某一動力，也是激勵，那就是吧主針對某一貼吧的個性化頭銜。不僅與貼吧內容強相關，同時個性化的頭銜也足夠吸引人，這就是接下來要說的動機。
QQ及會員的成長體系
QQ等級從產品之初便開始陪伴我們，他與貼吧不同，成長體系是QQ不可缺少的組成部分，QQ的許多業(yè)務體系也都圍繞等級展開，如會員、超級會員。QQ會員采用可視化的方式，直截了當的讓用戶看到自己的當前成長狀況，預期成長方案，及成長曲線比較。用戶無需自己再計算比較，這是會員的高明之處。
QQ會員每日成長值
可以看到，成長值=每日成長值+任務成長值+開通成長值-非會員成長值下降。QQ會員將成長維度清晰地用公式表現出來，讓用戶可以根據自己的當前狀況，有目的性的提升相應成長值，這里還引入了負增長，即非會員狀態(tài)下成長值下降。這種反饋對于會員及收費類型的成長體系是良性的，在某種程度上可以拉動營收，結合立體化催費等提醒，用戶可以意識到非會員狀態(tài)下可能損失自己已累積的大量成長值，從而繼續(xù)保持會員身份。
QQ會員當前成長值
黃鉆成長體系
黃鉆成長體系
黃鉆成長值計算公式
黃鉆的分等級成長值曲線沒有會員、貼吧那么陡峭，基本的成長值也與開通掛鉤。由于前7級等級成長較均勻，之前也有過直通等級活動，所以黃鉆等級的用戶分布是兩邊多，中間少的。和貓眼、貼吧、QQ會員的用戶隨等級增加而遞減不同。也可以看到非黃鉆期間，扣除的相應成長值占比重較大。
說了上面這么多廢話，那總結出啥呢？
- 分等級對應的成長值是整個成長體系的架構，成長經驗隨等級一般呈指數分布，其成長難度間接影響著用戶的分等級分布數量。
- 某個具體行為對應的成長值一般有基礎成長值（每日加速），還有需要用戶額外操作的成長值，分別起用戶成長感知，用戶行為引導的作用。用戶在僅有日常基礎成長值情況下，按數學關系，通常需要n年以上才能到達最高等級，單個行為一般為10左右這樣可以接受的用戶心理區(qū)間。額外操作的成長值需要根據產品導向，及操作難易進行成長值分配，引導的基礎行為一般不超過當天的基礎成長值，強引導如開通、消費則會給予較高的成長值。成長值高則希望用戶更多的進行該項操作。
- 每日成長值上限及與等級經驗的關系，每日成長值上限一般為某一具體行為的上限值，UGC內容及精品內容一般上限值較高。
- 對于會員的成長體系，非會員期間扣除成長值是有必要的。
- 量化的成長體系一定要讓用戶有感知，可視化的圖形、曲線是很好的辦法之一，只有有等級感知，用戶才知道體系的作用，才會懂得如何通過任務、活動、每日成長、消費等方式獲得更高的成長值，不要讓用戶看復雜的公式。
激勵
用戶之所以care成長，一定是有目的的，那目的性無非就屬于我們給用戶的激勵。與成長體系有關的用戶激勵包括
任務、特權、排行榜、身份銘牌等級、積分兌換、活動。這些都包括有等級限制和無等級限制的，也有分等級的差異。談到需求層面，多數都滿足了用戶自我實現的需求。拿身份銘牌舉例，QQ空間有一個等級與QQ空間花藤掛鉤，雖然對于大部分用戶來說，無非就是葉子和蘋果的差別，但是對于花藤的忠實用戶，這卻是他們玩花藤的巨大動力之一。馬斯洛需求金字塔中，越是頂層的需求，越無法被理解。所以，作為一名產品策劃，知道用戶的需求就好。我們可以根據這些需求，做一些超出用戶預期的功能，滿足用戶的興奮型需求。
總之，可以根據自身資源條件，對用戶進行針對性的激勵，引導用戶行為，提升活躍，拉動收入等等。
寫在最后的話
廢話說了這么多，用戶成長體系究竟有沒有必要呢？個人認為是有必要的，一個完善的用戶體系一定要包括成長體系，這就像養(yǎng)孩子，好比看到自己0歲的用戶逐漸成長起來，從最初使用產品，到留存一周，再到最后成為忠實用戶，或流失，產品策劃都可以很好的察覺，并根據用戶的行為制定相應的成長及激勵方案，一個好的成長體系是能在很大程度上激勵用戶去使用產品或者帶動某一功能的使用頻次的，一個好的用戶成長體系也是一個成熟產品的標識。
聲明：本文由網站用戶竹子發(fā)表，超夢電商平臺僅提供信息存儲服務，版權歸原作者所有。若發(fā)現本站文章存在版權問題，如發(fā)現文章、圖片等侵權行為，請聯系我們刪除。
