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轉化漏斗是什么意思？用戶轉化漏斗模型怎么做？

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官網流量很大，但注冊用戶很少，是過程中哪個環節出了問題? 用戶從“注冊-綁卡-提交訂單-支付訂單” 總體轉化率如何? 不同地區的用戶支付轉化率有什么差異? 兩個推廣渠道帶來了不同的用戶，哪個渠道的注冊轉化率高? 上周針對注冊環節的問題做了一次優化，轉化率趨勢是否有提升? ”
諸如上述問題，我們就可以用易觀方舟私域用戶運營平臺中的漏斗分析模型來解決。

1

First Point

漏斗分析及其必要性
漏斗分析是針對企業業務流程的一種數據分析模型，主要用于分析一個多步驟流程中每一步的轉化與流失情況，通過將用戶行為起始的各個行為節點作為分析模型節點，來定位用戶流失的環節和原因、衡量每個節點的轉化效果，是轉化分析的重要工具。
漏斗分析模型已經普遍應用于多端用戶行為分析中，在流量監控、產品目標轉化等日常數據運營與數據分析工作中應用很廣泛。漏斗分析最常用的是轉化率和流失率兩個互補型指標，流失率=1-轉化率。
對于市場和運營同學來說，大部分核心目標都和轉化結果有關，相比獲取流量，優化轉化率則是更重要且難度更大。
通常企業的業務流程是有預設好標準的路徑的，例如，注冊用戶、瀏覽商品頁面、查看詳細參數頁面、查看用戶評價、加入購物車、支付訂單，而用戶的實際行為路徑是多種多樣的。這個時候轉化漏斗模型就派上用場了，它可以分析多種業務場景下用戶轉化和流失的情況，不僅能夠找出產品潛在問題的位置，還可以定位每一個業務環節的流失用戶，進而幫助企業定向的營銷促進轉化。

2

Second Point

漏斗分析的步驟
以電商行業為例，結合易觀方舟產品，我們來看看是如何用過漏斗分析監測用戶購買路徑、定位流失原因、優化產品迭代、提升轉化率的。
轉化漏斗是什么意思？用戶轉化漏斗模型怎么做？
電商行業的核心目標是訂單量，一般來說用戶旅程就是從外部的廣告頁進入平臺，然后在平臺實現注冊，注冊之后到瀏覽頁面的行為（資源位、BANNER、新手專區、活動專區），下一步如有有興趣的產品進入產品詳情頁，充分了解后，點擊加入購物車，支付訂單,支付成功。
在明確轉化目標、轉化結果、轉化周期之后，我們要做這樣幾件事。在方舟產品中依照電商平臺的行為路徑依次選擇點擊加入購物車、點擊提交訂單、點擊支付訂單、支付成功這幾個關鍵行為節點事件；
設定好轉化路徑之后，我們在添加細分維度，比如平臺這一可以挖掘更多轉化情況的屬性。
轉化漏斗是什么意思？用戶轉化漏斗模型怎么做？
如果短期數據沒有發現問題，我們可以修改時間或者指定時間段查看轉化漏斗的使用情況。
以上完成，我們可以看到整個轉化率的變化趨勢，從而可以定位到影響轉化率提升或者降低的因素。
計算每一個環節的轉化有助于我們分析人（是否是商品的定位用戶）貨（商品是否有熱銷）場（產品功能、體驗如何）哪個因素的問題。綜上，如果在每一個相鄰漏斗的轉化率上提升2個百分點，那么提高的訂單額可以預見將是巨大的。
我們也可以通過分析多個用戶行為，發現用戶流失的原因。針對共性進行優化。當然找到流失問題所在，只能影響以后的訪客，那么對于應流失的用戶，企業可以通過漏斗分析找到流失的用戶，并進行分群保存，針對流失用戶制定更精準的營銷策略從而實現定向召回，比如常見的滿減券。

3

Third Point

漏斗分析的價值
明確轉化目標，梳理關鍵轉化節點，提高每個節點轉化率，引導更多用戶完成用戶轉化路徑，這就是轉化漏斗分析的最大價值。
對于業務流程相對規范、周期較長、環節較多的流程進行分析，能夠快速且直觀地發現問題所在。
1、高效定位問題環節、聚焦最有效的轉化路徑 企業可以監控用戶在各個層級的轉化情況，降低流失是運營人群的重要目標，通過不同層級的情況，迅速定位流失環節，針對性持續分析找到可優化點，形成最有效轉化路徑進而提升用戶留存率。
2、多維度分析問題原因 漏斗分析能反映整體的轉化情況，定位具體的問題環節，這是知其然。 從各個細分維度對漏斗進行切分，為什么會出現這個問題，這是知其所以然。比如不同渠道來源的用戶與新老注冊用戶等在各環節的轉化差異對比，可以幫助企業更清晰的找到高轉化群體、分析問題環節、提出改善策略。
3、監控漏斗轉化趨勢進行優化 科學的漏斗分析能夠展現轉化率趨勢的曲線，能幫助企業精細地捕捉用戶行為變化，提升了轉化分析的精度和效率，對選購流程的異常定位和策略調整效果驗證有科學指導意義。

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關于易觀數科
易觀數科是國內專業的一站式智能用戶運營（CEM，Customer Engagement Management）解決方案服務商，旗下擁有易觀方舟智能分析、易觀方舟智能運營、易觀方舟智能畫像三大產品組件及配套咨詢服務，幫助企業沉淀數字用戶資產，打造數據驅動運營閉環，建立私域用戶親密關系，實現精益成長。

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