帕累托分析法是指定決策的統計方法，包含按降序排序的列和表示累積總百分比的線條。突出顯示一組數據中的最大因素，被視為七大基本質量控制工具之一，因為可用于輕松查看最常見的問題，出至關重要的極少數與微不足道的大多數等。

一般地，是將曲線的累計頻率分為三級，與之相對應的因素分為三類：

A類因素，發生頻率為90%～100%，是主要影響因素。

B類因素，發生頻率為70%～90%，是次要影響因素。

C類因素，發生頻率為70%以下，是一般影響因素。

這種方法有利于人們找出主次矛盾，有針對性地采取措施，提高效率減少成本。

如何制作帕累托分析并應用到實際工作中？

帕累托分析法是制定決策的統計方法，將導致某種結果的各種可能原因按照其數量之大小倒序排列，橫座標為原因，縱座標為結果數量或累積百分比，分析出主要原因供決策者做為參考，用于從眾多任務中選擇有限數量的任務以取得顯著的整體效果。

在了解如何制作帕累托分析后，我們怎么把帕累托分析運用到實際工作中呢？假如我們要對某百貨公司中在售的商品作帕累托分析，分析在所有在售的商品中，有哪些商品占銷售總額的70%；哪些商品占銷售總額的20%；以及還有多少商品僅占銷售總額的10%。應該如何操作呢？

在星河可視化平臺中，只需簡單幾步，就可以完成一個帕累托分析。首先，我們先設置好帕累托區間分段信息，如前文所述，在這里我們就把區分劃分為70%：20%：10%三個區間。

接著，在統計好所有商品的類別和利潤后，我們把類別和指標的相關字段拖入字段設置中，這樣簡單幾步即可完成配置。

可以看到，在所有在售商品中，書架、椅子、收納具、復印機、電話、器具這幾種商品加起來就已經占了70%的利潤，為主要影響因素。

另外，次要影響因素和一般影響因素也清晰羅列了出來，接下來我們只需要針對這些影響因素進行可視化分析。

在主要主要影響因素中，我們分析主要商品的利潤來源地區分布，客群分布情況，以及各商品的銷售情況。

可以看到，在利潤地區分布中，山東、廣東、黑龍江是主要利潤來源地區，河北、湖南、吉林、河南、福建等地區為第二梯隊。在客群細分中，普通消費者占主要大頭，占比為49.06%；其次是公司客戶，占比33.31%，而小型企業是占比最小的，為17.81%。在各商品銷售情況中，1、2、11月的銷售利潤是明顯低于其他月份。另外，可以看到，盡管是在利潤占比70%的商品中，也是有會出現虧損的情況。