一、主要路徑分析
一切能夠進行產品推廣、促進用戶使用、提升用戶粘性和留存、用戶自傳播、讓用戶付費的行為都可以稱為運營。在運營中我們可以用AARRR增長模型將產品的運營路徑拆分為：激活、注冊、留存、下單、傳播，然后根據每個路徑進行分析，從而優化產品和運營策略。
1. 激活
不同行業和模式的激活方式都不太一樣，例如：之前我們做的體育app激活方式為——從跑步群里面導入用戶和微信公眾號導入，先把目標用戶沉淀在微信群，然后利用大型馬拉松的名額來吸引他們呼吁用戶下載app進行報名。
然而對于B2B的電商平臺，用戶激活主要以地推和客服推廣為主。因為入駐平臺需要一定的資質證件，且用戶自發性地在網上注冊的比較少，但地推方式激活的相對成本較高。
2. 注冊
注冊的時候，常常會因為某個步驟文案描述不清或流程復雜，要求上傳的證件太多等原因讓用戶流失。這時候，我們就可以用漏斗分析用戶是在哪個步驟流失嚴重，分析具體原因后再進行產品優化。
3. 留存
用戶激活和注冊后我們需要看用戶的留存率，每個應用對留存的時間定義都是不一樣的。例如：
對于社交軟件而言，如果3天不登錄可能就被標記為流失用戶；
對于我們現在做的醫藥電商來說，一般用戶的采購周期在15天左右，所以我們把超過15天沒下單的用戶稱為流失用戶，對于流失用戶我們一般會采取和發送優惠券的方式促進他再次下單。
4. 營收
我們需要理解到：作為電商平臺只有平臺提供的商品價格、品類、物流服務有吸引力后，用戶才愿意來下單。
如果用戶在需要購買該商品的時候沒有下單，那多半是自身的商品和競爭對手相比，在價格和服務上吸引力不夠。這時候我們就需要通過爬蟲爬取競爭對手的商品數據，然后調整自己的定價和適當做一些營銷活動來吸引客戶。
5. 傳播
由于我們獲客成本比較高，因此讓用戶自傳播的方式去拉新也是一種可行的營銷方式，針對這個，我們做了邀請好友得優惠券的方式，鼓勵用戶去幫我們拉新。
二、行為數據分析
分析的目的：了解用戶的使用習慣、使用路徑以及使用頻率，從而得出用戶更偏向于使用哪些功能，驗證產品用戶體驗是否做得好，上線的運營活動是否受歡迎等。
做行為數據分析之前，首先我們需要做埋點，埋點可以采用第三方埋點和自己做埋點。各有利弊，這個需要結合公司來做決定。
下面是我們之前做的埋點的表格和用戶每次行為記錄的字段。埋點主要分為點擊事件和頁面曝光兩類，然后又可以根據頁面曝光事件來統計頁面的停留時長和用戶的路徑。
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