抖音推薦算法機制是什么(抖音算法推薦機制的利弊分析)

我們來給大家重點分析一下抖音視頻的推薦機制,能不能上熱門,這節課會給大家詳細的解答出來。那么我們會分為兩點來展開,第一點是疊加推薦原理,第二點是時間效應。

抖音推薦算法機制是什么(抖音算法推薦機制的利弊分析)

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首先我們來看一下疊加推薦原理。當我們發布新視頻的時候,抖音系統會給這個視頻匹配一些冷啟動流量。那么冷啟動流量的大小,在我們上節課流量池中有詳細講解過。不懂的同學可以看一下上節課程,經過冷啟動流量的篩選,如果視頻數據反饋較好的話,會進入下一個更大的流量池,那么視頻數據怎樣算是比較好的,第一點贊率在百分之0.3以上,也就是說1000個播放量,有30個以上的點贊,第二個是完播率要大于50%。這個完播率其實是最重要的,完播率的重要性是大于點贊率,而點贊率大于評論率,評論再大于轉發和關注。

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那么我們再來看這張圖,首先視頻給一部分冷啟動流量,如果點贊率在百分之0.3以上,完播率大于50%,它就會進行第二波推薦。一般來說下一個流量池是前面的十倍,如果說第二波推薦的反饋數據依然很好,那么就再往下推薦給更大的流量池。這就是疊加推薦的原理, 那么推薦到越大的流量池,它的反饋標準要求就越高,而且到了一定的推薦量,它會進入人工審核,通過人工審核來判斷。這個視頻到底適不適合推薦上熱門。那我們來看一下正常權重的賬號。第一波冷啟動流量大概是300到500個播放量,下一波是1000,再接著是1萬成十倍的增長,到最后是3000萬。那么超過3000萬的播放量就可以算是熱門視頻了。人工審核的話,一般來說是在100萬到1000萬播放之間,這里會進行人工審核。來判斷這個視頻到底符不符合上熱門的標準,人工審核相比機器審核要更為嚴格,會根據平臺調性和價值觀等內容去判斷。 所以說呢,前期的粉絲作用是非常大的。我們只有讓視頻通過了冷啟動流量,后面才有希望,那么粉絲它可以拉高視頻在冷啟動流量的反饋效果。所以維護好我們的粉絲,增加粉絲的粘性,就可以幫助我們每條視頻度過冷啟動流量,進入下一個流量池的推薦。那么如何維護好粉絲,我們會在今后的課程中給大家詳細講解。

抖音推薦算法機制是什么(抖音算法推薦機制的利弊分析)

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第二個是時間效應,一個視頻從推薦量快速增長到上熱門,再到最終冷卻的時間最多只有一周,那么一周之后,就看創作者的轉化本領了。也就是說一周之后,基本上這個視頻是沒有什么推薦量的,那么這時候能不能持續的輸出優質視頻,讓流量滾動起來,把這個賬號做活,就非常重要了。 我們經常會遇到很多曇花一現的賬號,就是某個時間突然火了一個視頻,后面再也沒有火過了,那這是為什么呢?這就是他沒有持續性的輸出優質視頻,可能只是運氣好正好碰到某一個視頻,擊中了人們的痛點,讓這個視頻火了。 還有一些視頻剛發沒有火,過段時間才突然火起來。這個就是抖音視頻的延后引爆效應,因為這個視頻它經過前期冷啟動的推薦,在不斷的積累數據,剛好有一天達到了這個反饋值,才能使得視頻進入下一個流量池。而這種情況一般來說是出現在,最近火了一個其他的視頻,然后這個火了的視頻引來了很多粉絲,這些粉絲去看他之前發的視頻。所以說就造成之前發的這個視頻突然火起來,達到多點引爆的效應。 最后,給大家留下一道思考題,大家課下可以思考討論,是否可以通過刷完播率,刷點贊評論的方式讓自己的視頻進入到下一個更大的流量池?答案與分析見課程下方的每課一測。 好了,今天就到這里,我們下節課再見,謝謝大家。

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