人群分類填寫什么內容?人群畫像分析從哪幾個方面入手?

一、 什么是用戶畫像 現代交互設計之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念:Persona 是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型,用于產品需求挖掘與交互設計。 通過調研和問卷去了解用戶,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的類型,然后從每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個 Persona 。Persona 就是最早對用戶畫像的定義,隨著時代的發展,用戶畫像早已不再局限于早期的這些維度,但用戶畫像的核心依然是真實用戶的虛擬化表示。 在大數據時代,用戶畫像尤其重要。我們通過一些手段,給用戶的習慣、行為、屬性貼上一系列標簽,抽象出一個用戶的全貌,為廣告推薦、內容分發、活動營銷等諸多互聯網業務提供了可能性。 用戶畫像的核心工作就是給用戶打標簽,標簽通常是人為規定的高度精煉的特征標識,如年齡、性別、地域、興趣等。由這些標簽集合能抽象出一個用戶的信息全貌,如圖下圖所示是某個用戶的標簽集合,每個標簽分別描述了該用戶的一個維度,各個維度相互聯系,共同構成對用戶的一個整體描述。
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二、人群畫像分析的步驟 對于商家而言,在經營店鋪時,都會對自己的店鋪進行一些數據統計。等看到后期的數據,再對店鋪進行一些改進,或者采取更好的措施去改善一下。其中,人群畫像分析受到了很多人的喜愛,作為目標用戶的群體畫像,人群畫像是產品用戶增長的利器之一,它可以讓我們更好地了解產品數據背后的含義。利用人群畫像,我們能夠持續監測產品的運營狀況,如觀察產品關鍵指標的變化、關注用戶的轉化趨勢、分析用戶的留存回訪等等。其實,只要分步驟地去分析用戶特征,我們就能解決用戶痛點。 那么,對人群畫像的分析可以分為以下5個步驟: 1)挖掘產品的強勢賣點; 2)解決用戶痛點,引起情感的共鳴; 3)定位目標用戶的屬性; 4)進一步細分需求和人群; 5)繪制目標人群畫像,針對性進行精準營銷。 三、人群畫像的三種分析方法 想要找到人群畫像,需要定位目標人群的特征,即從你的目標客戶群身上找到與之共同的一些特征,比如年齡、興趣愛好、受教育程度、生活環境、經濟收入等等,通過這些特征我們可以較為快速地在網絡大千世界中去找到他們,然后有針對性地去解決其痛點。這里有三種分析方法,可以了解一下。 1.人群社會屬性分析 從年齡、性別、地域、教育背景、職業、收入、婚姻狀況、身高體重等基本信息,以上屬性分析之后,可以得出目標人群的大致框架,但這遠遠不夠,以上的信息只能提供幫助。 2.消費行為特征分析 基于特定的產品來分析,找出消費者在購買前會有哪些需要考慮的主要因素,并對各種影響因素進行分析,從中分析出主要的購買考慮因素。 3.社交觸媒數據分析 根據日常使用頻率較高的信息資訊和社交娛樂平臺,分析用戶社交相關數據,包括圈子、興趣喜好、互動行為等,可直接幫助品牌確定目標人群聚集的媒體渠道,根據不同的渠道平臺制作不同風格的廣告內容。

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