一、 什么是用戶(hù)畫(huà)像
現(xiàn)代交互設(shè)計(jì)之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念:
Persona 是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表,是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶(hù)模型,用于產(chǎn)品需求挖掘與交互設(shè)計(jì)。
通過(guò)調(diào)研和問(wèn)卷去了解用戶(hù),根據(jù)他們的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異,將他們區(qū)分為不同的類(lèi)型,然后從每種類(lèi)型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場(chǎng)景等描述,就形成了一個(gè) Persona 。Persona 就是最早對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的定義,隨著時(shí)代的發(fā)展,用戶(hù)畫(huà)像早已不再局限于早期的這些維度,但用戶(hù)畫(huà)像的核心依然是真實(shí)用戶(hù)的虛擬化表示。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶(hù)畫(huà)像尤其重要。我們通過(guò)一些手段,給用戶(hù)的習(xí)慣、行為、屬性貼上一系列標(biāo)簽,抽象出一個(gè)用戶(hù)的全貌,為廣告推薦、內(nèi)容分發(fā)、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等諸多互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供了可能性。
用戶(hù)畫(huà)像的核心工作就是給用戶(hù)打標(biāo)簽,標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí),如年齡、性別、地域、興趣等。由這些標(biāo)簽集合能抽象出一個(gè)用戶(hù)的信息全貌,如圖下圖所示是某個(gè)用戶(hù)的標(biāo)簽集合,每個(gè)標(biāo)簽分別描述了該用戶(hù)的一個(gè)維度,各個(gè)維度相互聯(lián)系,共同構(gòu)成對(duì)用戶(hù)的一個(gè)整體描述。
二、人群畫(huà)像分析的步驟
對(duì)于商家而言,在經(jīng)營(yíng)店鋪時(shí),都會(huì)對(duì)自己的店鋪進(jìn)行一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。等看到后期的數(shù)據(jù),再對(duì)店鋪進(jìn)行一些改進(jìn),或者采取更好的措施去改善一下。其中,
人群畫(huà)像分析受到了很多人的喜愛(ài),作為目標(biāo)用戶(hù)的群體畫(huà)像,人群畫(huà)像是產(chǎn)品用戶(hù)增長(zhǎng)的利器之一,它可以讓我們更好地了解產(chǎn)品數(shù)據(jù)背后的含義。利用人群畫(huà)像,我們能夠持續(xù)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)狀況,如觀察產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)的變化、關(guān)注用戶(hù)的轉(zhuǎn)化趨勢(shì)、分析用戶(hù)的留存回訪等等。其實(shí),只要分步驟地去分析用戶(hù)特征,我們就能解決用戶(hù)痛點(diǎn)。
那么,對(duì)人群畫(huà)像的分析可以分為以下5個(gè)步驟:
1)挖掘產(chǎn)品的強(qiáng)勢(shì)賣(mài)點(diǎn);
2)解決用戶(hù)痛點(diǎn),引起情感的共鳴;
3)定位目標(biāo)用戶(hù)的屬性;
4)進(jìn)一步細(xì)分需求和人群;
5)繪制目標(biāo)人群畫(huà)像,針對(duì)性進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
三、人群畫(huà)像的三種分析方法
想要找到人群畫(huà)像,需要定位目標(biāo)人群的特征,即從你的目標(biāo)客戶(hù)群身上找到與之共同的一些特征,比如年齡、興趣愛(ài)好、受教育程度、生活環(huán)境、經(jīng)濟(jì)收入等等,通過(guò)這些特征我們可以較為快速地在網(wǎng)絡(luò)大千世界中去找到他們,然后有針對(duì)性地去解決其痛點(diǎn)。這里有三種分析方法,可以了解一下。
1.人群社會(huì)屬性分析
從年齡、性別、地域、教育背景、職業(yè)、收入、婚姻狀況、身高體重等基本信息,以上屬性分析之后,可以得出目標(biāo)人群的大致框架,但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,以上的信息只能提供幫助。
2.消費(fèi)行為特征分析
基于特定的產(chǎn)品來(lái)分析,找出消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)前會(huì)有哪些需要考慮的主要因素,并對(duì)各種影響因素進(jìn)行分析,從中分析出主要的購(gòu)買(mǎi)考慮因素。
3.社交觸媒數(shù)據(jù)分析
根據(jù)日常使用頻率較高的信息資訊和社交娛樂(lè)平臺(tái),分析用戶(hù)社交相關(guān)數(shù)據(jù),包括圈子、興趣喜好、互動(dòng)行為等,可直接幫助品牌確定目標(biāo)人群聚集的媒體渠道,根據(jù)不同的渠道平臺(tái)制作不同風(fēng)格的廣告內(nèi)容。
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