每年的618、11.11是全球消費者的購物狂歡節(jié)，也是各路品牌商營銷大促的盛會。然而近年來，隨著市場環(huán)境變得復雜，品牌商之間競爭愈發(fā)激烈，要想在這場大促戰(zhàn)役中“突出重圍”，針對潛客進行精準投放和營銷無疑是最有效的解題之道。
京東數坊正是為品牌商特意打造的一套精準營銷工具，可以幫助商家實現消費者洞察，制定有效的營銷策略，并對投放進行效果復盤。截至2021年2月底，已開通并積極使用京東數坊的品牌已超過3000家，覆蓋家電、美妝、快消、手機、食品等各大行業(yè)的全球品牌。
高并發(fā)業(yè)務場景背后的技術挑戰(zhàn)
在京東618、京東11.11活動期間，京東數坊需要支持超過3000家品牌商同時在線圈選潛客，極大的數據量對數據的存儲，處理，傳輸，讀取的性能都是一個嚴峻挑戰(zhàn)。
由于之前數坊采用離線計算方式進行潛客圈選，在離線任務數量不多的時候，資源和實效性可以滿足用戶需求。然而在大促期間，圈選使用頻次增加，受資源調度的影響，查詢結果需要半小時才能顯示。如遇到極端情況，甚至會導致系統無響應。如何讓品牌商擁有順暢無感知的服務體驗，這對數坊的系統后臺提出更高的要求，秒級響應、安全穩(wěn)定則是關鍵。
數坊的業(yè)務系統具備節(jié)假日需求激增的特征，每年大促期間、節(jié)日期間，潛客圈選的需求往往會爆發(fā)式增長。具體來說，需要支撐3000家品牌頻繁圈選需求，需要保證系統有足夠的“彈性”來應對618、11.11大促前的流量峰值，保證業(yè)務服務不中斷。
海量數據秒級響應法寶—京東云數據倉庫JDW
為了更好的助力京東數坊服務品牌商，解決海量數據復雜處理的問題，讓系統響應更迅速，結果更精確。京東云基于開源項目Greenplum構建了大規(guī)模并行處理（MPP）數據倉庫JDW產品，可廣泛應用在OLAP（聯機分析處理）場景中海量數據的查詢和處理。告別高延遲，百億級數據查詢都可秒級響應！
數據倉庫JDW服務默認采用高可用架構，實現VPC部署，也提供高可靠的日志服務和自動擴容功能，讓數坊可以隨時根據業(yè)務需求在線擴容，滿足業(yè)務的快速增長，提升業(yè)務數據分析效率。同時，數據倉庫JDW兼容ANSISQL2003及PostgreSQL數據庫生態(tài)，既提供高性能離線數據處理，也支持高并發(fā)在線分析。
在海量數據處理方面，數據倉庫JDW采用bitmap位圖數據結構，可實現海量數據存儲、計算、查詢性能優(yōu)化。并在此基礎上，京東云采用一種壓縮率更高的稀疏位圖–RoaringBitmap來進行數據存儲，這種方式極大的減緩了每天數據量急劇增長的存儲和計算壓力，對數據的存儲，處理，傳輸，讀取性能都有大幅度提升。
在數據查詢響應方面，數據采用分布式架構，通過bitmap插件實現實時的交并差計算，實現分鐘級甚至秒級的分析，極大的提升了用戶圈選潛客的效率。
在運維與服務方面，利用京東云便捷的運維安全管控能力，借助可視化豐富的監(jiān)控指標和自動報警機制，極大降低了數坊在運維的壓力，為數坊上的品牌商提供優(yōu)質服務體驗。
通過以上措施，京東云數據倉庫JDW完美地解決了京東數坊數據處理量大、查詢延時高的問題，讓品牌商在秒級篩選出目標客戶，幫助了品牌主快速開展營銷活動，搶占先機，持續(xù)增長。
大規(guī)模、離在線并行處理業(yè)務場景的好幫手
京東云數據倉庫JDW擁有豐富的生態(tài)建設，支持冷熱數據分離，用戶的熱數據可以存在數據倉庫JDW做分析和計算，冷數據通過京東云自研插件實時傳輸到云對象存儲上。
京東云數據倉庫JDW除了可以應用在精準營銷領域，例如像商業(yè)選址分析、商圈運營分析、金融業(yè)務分析、游戲運營分析等大規(guī)模離線和在線并行處理的場景中，也可以廣泛使用。
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