每年的618、11.11是全球消費(fèi)者的購(gòu)物狂歡節(jié)，也是各路品牌商營(yíng)銷(xiāo)大促的盛會(huì)。然而近年來(lái)，隨著市場(chǎng)環(huán)境變得復(fù)雜，品牌商之間競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，要想在這場(chǎng)大促戰(zhàn)役中“突出重圍”，針對(duì)潛客進(jìn)行精準(zhǔn)投放和營(yíng)銷(xiāo)無(wú)疑是最有效的解題之道。
京東數(shù)坊正是為品牌商特意打造的一套精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)工具，可以幫助商家實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察，制定有效的營(yíng)銷(xiāo)策略，并對(duì)投放進(jìn)行效果復(fù)盤(pán)。截至2021年2月底，已開(kāi)通并積極使用京東數(shù)坊的品牌已超過(guò)3000家，覆蓋家電、美妝、快消、手機(jī)、食品等各大行業(yè)的全球品牌。
高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景背后的技術(shù)挑戰(zhàn)
在京東618、京東11.11活動(dòng)期間，京東數(shù)坊需要支持超過(guò)3000家品牌商同時(shí)在線(xiàn)圈選潛客，極大的數(shù)據(jù)量對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，處理，傳輸，讀取的性能都是一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
由于之前數(shù)坊采用離線(xiàn)計(jì)算方式進(jìn)行潛客圈選，在離線(xiàn)任務(wù)數(shù)量不多的時(shí)候，資源和實(shí)效性可以滿(mǎn)足用戶(hù)需求。然而在大促期間，圈選使用頻次增加，受資源調(diào)度的影響，查詢(xún)結(jié)果需要半小時(shí)才能顯示。如遇到極端情況，甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)無(wú)響應(yīng)。如何讓品牌商擁有順暢無(wú)感知的服務(wù)體驗(yàn)，這對(duì)數(shù)坊的系統(tǒng)后臺(tái)提出更高的要求，秒級(jí)響應(yīng)、安全穩(wěn)定則是關(guān)鍵。
數(shù)坊的業(yè)務(wù)系統(tǒng)具備節(jié)假日需求激增的特征，每年大促期間、節(jié)日期間，潛客圈選的需求往往會(huì)爆發(fā)式增長(zhǎng)。具體來(lái)說(shuō)，需要支撐3000家品牌頻繁圈選需求，需要保證系統(tǒng)有足夠的“彈性”來(lái)應(yīng)對(duì)618、11.11大促前的流量峰值，保證業(yè)務(wù)服務(wù)不中斷。
海量數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)法寶—京東云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW
為了更好的助力京東數(shù)坊服務(wù)品牌商，解決海量數(shù)據(jù)復(fù)雜處理的問(wèn)題，讓系統(tǒng)響應(yīng)更迅速，結(jié)果更精確。京東云基于開(kāi)源項(xiàng)目Greenplum構(gòu)建了大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW產(chǎn)品，可廣泛應(yīng)用在OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）場(chǎng)景中海量數(shù)據(jù)的查詢(xún)和處理。告別高延遲，百億級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)都可秒級(jí)響應(yīng)！
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW服務(wù)默認(rèn)采用高可用架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)VPC部署，也提供高可靠的日志服務(wù)和自動(dòng)擴(kuò)容功能，讓數(shù)坊可以隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)需求在線(xiàn)擴(kuò)容，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率。同時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW兼容ANSISQL2003及PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，既提供高性能離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理，也支持高并發(fā)在線(xiàn)分析。
在海量數(shù)據(jù)處理方面，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW采用bitmap位圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)性能優(yōu)化。并在此基礎(chǔ)上，京東云采用一種壓縮率更高的稀疏位圖–RoaringBitmap來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這種方式極大的減緩了每天數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)的存儲(chǔ)和計(jì)算壓力，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，處理，傳輸，讀取性能都有大幅度提升。
在數(shù)據(jù)查詢(xún)響應(yīng)方面，數(shù)據(jù)采用分布式架構(gòu)，通過(guò)bitmap插件實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的交并差計(jì)算，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)甚至秒級(jí)的分析，極大的提升了用戶(hù)圈選潛客的效率。
在運(yùn)維與服務(wù)方面，利用京東云便捷的運(yùn)維安全管控能力，借助可視化豐富的監(jiān)控指標(biāo)和自動(dòng)報(bào)警機(jī)制，極大降低了數(shù)坊在運(yùn)維的壓力，為數(shù)坊上的品牌商提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)。
通過(guò)以上措施，京東云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW完美地解決了京東數(shù)坊數(shù)據(jù)處理量大、查詢(xún)延時(shí)高的問(wèn)題，讓品牌商在秒級(jí)篩選出目標(biāo)客戶(hù)，幫助了品牌主快速開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)，搶占先機(jī)，持續(xù)增長(zhǎng)。
大規(guī)模、離在線(xiàn)并行處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景的好幫手
京東云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW擁有豐富的生態(tài)建設(shè)，支持冷熱數(shù)據(jù)分離，用戶(hù)的熱數(shù)據(jù)可以存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW做分析和計(jì)算，冷數(shù)據(jù)通過(guò)京東云自研插件實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆茖?duì)象存儲(chǔ)上。
京東云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)JDW除了可以應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，例如像商業(yè)選址分析、商圈運(yùn)營(yíng)分析、金融業(yè)務(wù)分析、游戲運(yùn)營(yíng)分析等大規(guī)模離線(xiàn)和在線(xiàn)并行處理的場(chǎng)景中，也可以廣泛使用。
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