近年來，“大數據”這個概念突然火爆起來，坐公交地鐵查路線，站點距離、時間；開車上班查實時路況；買衣服吃飯，手機支付……這些是不是都和大數據有關？人們經常說如今是大數據時代，無論做任何事都離不開大數據，幾乎所有行業都或多或少地受到大數據的影響。但是又有多少人真正了解大數據呢？
什么是大數據
大數據，最早出現是在上個世紀九十年代，數據倉庫之父Bill Inmon在當時經常提到大數據。
最早提出大數據的是麥肯錫公司，當時的定義是：滲透在每一個行業和業務領域的數據，通過人們對這些海量數據的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈余浪潮。
百度百科是這樣定義的：
大數據（big data），又稱巨量資料，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的應用與發展
早在2009年就有對海量數據的成功應用。2009年全球爆發甲型H1N1流感，美國公共衛生機構的工作效率輸給了商業企業谷歌公司。原因是公共衛生機構的官員在統計疫情傳播的起源和渠道時，使用的是傳統的數據反饋方式，獲得的信息比疫情的真實傳播速度整整滯后了兩周；而谷歌公司通過美國人在網上檢索的海量詞條，迅速且成功地運用數字模型判斷出甲流傳播的途徑和趨勢，為官方提供了及時有效的數據。當人們為這個案例驚嘆的同時，也不得不承認，大數據時代已經來臨！
隨后“大數據”成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。大數據有多火？目前，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸至大數據產業；無論社交平臺、門戶網站還是電商競爭，都有它的影子。2013年也被媒體稱為“大數據元年”。
大數據來源十分廣泛，可以說無處不在。比如你瀏覽了一些社交網站、電子商務網站，你去了一些門店等等，都會有記錄，這些記錄就是大數據。但是大數據的意義不在于龐大的數據信息，而在于對這些數據的專業化處理，進而影響我們生活的方方面面。
電商行業
不知道大家有沒有這樣的記憶，你在手機淘寶上搜索了一下襯衫這個商品，在你下一次打開的時候，首頁上推薦的絕對有相關產品；你在頭條上連著關注了幾條疫情相關的信息，那么類似信息就會一直給你推薦。這就是大數據的應用之一。它可以根據你的消費習慣為你提供相關產品與服務，而且很精細化。隨著數據量的不斷擴大，可以根據特定時間段特定區域等分析出區域消費特征，男女消費特征，消費習慣等等，這樣在未來的市場布局中，就可以很有針對性地預測市場走向，調整銷售策略、產品結構及產品備貨量等，創造商業價值。
金融行業
炒股的人都知道要看K線，那么K線是怎么來的？都是交易過程的一些數據加工而來，可以說大數據在金融行業的應用非常廣泛，行家關注大消息，菜鳥就只能看那些線，看不看得懂另說，這些線都是由大數據統計而來。在交易過程中也大都是使用大數據算法進行的。買賣雙方可以根據這些數據以及新聞，決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
生物技術
前兩天百度布局蘇州，打造生物計算發展新高地。計算機算，當然要用到數據。用李彥宏自己的話來講，生物計算是高度融合的學科。生物和計算的融合，能夠有效利用大量的生物數據，把藥物發現的“大海撈針”變成“按圖索驥”，為人類的生命健康謀福祉。
借助大數據和人工智能，醫生可以檢測出不同癌癥病人的不同病變，找到個性化的用藥，實現精準醫療，降低治療成本。
大數據能在自身基因技術的多方面發揮作用，如基因測序和重組方面，大數據可以將復雜的工程簡單化，帶來更好的科技成果。
汽車行業
說起汽車，不得不提最近互聯網巨頭的造車潮。小米、華為、360都說要造車，那么哪家更強？華為、360、騰訊標榜的是不造整車，以技術賦能汽車行業。
汽車上的傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，這也是大數據。
互聯網賦能汽車的軟件技術，大多也要通過大數據來實現。如一些操作系統，一些智能云服務等。
360的周鴻祎明確聲明，360 將不會獨立造車：“做手機失敗之后，我知道自己不能造車，硬件是好的身體，軟件是靈魂，沒有靈魂的肉體是行尸走肉。”
現在，人們越來越多地意識到大數據的價值，把大數據模型系統地應用到公共商業服務中，為政府、企業或個人提供服務；根據用戶的查詢瀏覽購買記錄來推薦產品……可以說人們的生產生活正在被數字所定義，可以說無數據不存儲，無數據不計算，無數據不真相，未來大數據所能發揮的作用更會超越我們的想象。
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