SPSSAU【生成變量-量綱處理】
九種常用權重計算方法是否需要量綱化處理、需要進行什么樣的量綱化處理詳見下表：
SPSSAU【數據處理-生成變量】
2、量綱化處理方式
量綱化有很多種方式，但具體應該使用那一種方式，并沒有固定的標準，而應該結合數據情況或者研究算法，選擇最適合的量綱化處理方式，SPSSAU共提供11種量綱化處理方法，如下圖：
上面介紹的權重方法，按照計算原理可分成四類。
第一類為AHP層次法和優序圖法；
此類方法利用數字的相對大小信息進行權重計算；此類方法為主觀賦值法，通常需要由專家打分或通過問卷調研的方式，得到各指標重要性的打分情況，得分越高，指標權重越大。
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
SPSSAU【進階方法-因子分析】
權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理并不相同。在實際分析過程中，應結合數據特征及專業知識選擇適合的權重計算以上九種權重計算方法特征如下表：
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
SPSSAU【進階方法-主成分分析】
?4、因子分析法
（1）方法原理
因子分析與主成分分析計算權重的原理基本一致，區別在于因子分析加帶了‘旋轉’的功能‘。
（2）適用場景
旋轉’功能可以讓因子更具有解釋意義，如果希望提取出的因子具有可解釋性，一般使用因子分析法更多。
（3）操作步驟
使用SPSSAU【進階方法-因子分析】
權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理并不相同。在實際分析過程中，應結合數據特征及專業知識選擇適合的權重計算以上九種權重計算方法特征如下表：
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
SPSSAU【綜合評價-熵值法】
?3、主成分分析法
（1）方法原理
主成分分析是對數據進行濃縮，將多個指標濃縮成為幾個彼此不相關的概括性指標（主成分），從而達到降維的目的。
（2）適用場景
主成分分析可同時計算主成分權重及指標權重。
（3）操作步驟
使用SPSSAU【進階方法-主成分分析】
權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理并不相同。在實際分析過程中，應結合數據特征及專業知識選擇適合的權重計算以上九種權重計算方法特征如下表：
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
SPSSAU【綜合評價-AHP層次分析法】
?2、熵值法
（1）方法原理
熵值法屬于一種客觀賦值法，其利用數據攜帶的信息量大小計算權重，得到較為客觀的指標權重。熵值是不確定性的一種度量，熵越小，數據攜帶的信息量越大，權重越大；相反熵越大，信息量越小，權重越小。
（2）適用場景
熵值法廣泛應用于各個領域，對于普通問卷數據（截面數據）或面板數據均可計算。在實際研究中，通常情況下是與其他權重計算方法配合使用，如先進行因子或主成分分析得到因子或主成分的權重，即得到高維度的權重，然后再使用熵值法進行計算，想得到具體各項的權重。
（3）操作步驟
使用SPSSAU【綜合評價-熵值法】
權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理并不相同。在實際分析過程中，應結合數據特征及專業知識選擇適合的權重計算以上九種權重計算方法特征如下表：
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
以上九種中最常用權重計算方法有以下四種：
?1、AHP層次分析法
（1）方法原理
AHP層次分析法是一種定性和定量的計算權重的研究方法，采用兩兩比較的方法，建立矩陣，利用了數字大小的相對性，數字越大越重要權重會越高的原理，最終計算得到每個因素的重要性。
（2）適用場景
層次分析法適用于有多個層次的綜合評價中。
（3）操作步驟
使用SPSSAU【綜合評價-AHP層次分析法】
權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理并不相同。在實際分析過程中，應結合數據特征及專業知識選擇適合的權重計算以上九種權重計算方法特征如下表：
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理并不相同。在實際分析過程中，應結合數據特征及專業知識選擇適合的權重計算以上九種權重計算方法特征如下表：
此類方法適合于多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，并代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。
第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用于數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。 比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。 比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那么可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。 比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。
聲明：本文由網站用戶香香發表，超夢電商平臺僅提供信息存儲服務，版權歸原作者所有。若發現本站文章存在版權問題，如發現文章、圖片等侵權行為，請聯系我們刪除。
在這段時間，很多同學都在家里，通過直播網絡學習，但最后的結果似乎整體并不理想。所以就這個問題，我從不同的角度來分析一下原因。 首先，學生方面。未成年人的自制力都比較差，所以就導致在…
在電商平臺開店，好的店鋪裝修風格是可以一下子就吸引買家的，這樣不僅可以增加點擊率，還可以大大提高購買率，那網店裝修具體包含哪些內容?接下來我們就來給大家講解一下這方面的內容。 1、…
國內十大批發網站 國家統計局數據顯示，我國批發和零售業從業人員據不完全統計，已有1184.5萬人，在所有批發領域中，礦產品、建材、化工產品、機械設備、五金交電、食品、飲料、煙草、服…
“海盜模型”又稱作AARRR模型，這個模型被很多產品同學用來研究用戶生命周期，當然也有很多運營的小伙伴拿來去用作運營的流程管理。可能會有團長好奇，這個“海盜模型”到底是個啥玩意，該…
在每次的大型促銷活動中，淘寶都會有許多種促銷玩法，其中最常見、最主要的玩法之一就是限時優惠了。 通過“限時優惠”這種玩法，可以促進消費者快速下單，拉動單品促銷的。“限時優惠”活動設…
現在的網店帶貨方法很多，淘寶直播就是一個不錯的選擇。由于直播的特性，大家能夠比較容易地和主播互動，商品看起來也更為真實，大家一眼就能發現產品的賣點，省去了我們很多宣傳的功夫。那么要…
Are you ready? I cannot hear you。 熟悉不！熟悉不！ 這是《海綿寶寶》的片頭曲啊，我相信已經有人可以唱出來了吧。《海綿寶寶》在1999年7月17日的…
前幾天，“95后”劉倩在網購時發現，一些網店不再免費提供運費險了，而且買家自費購買運費險的金額越來越高。 “我在網上買了幾件衣服，支付時發現商家不再贈送運費險，需要買家自己承擔。以…
抖音網紅千千萬，你熟悉的的千萬網紅有哪些，他們的真實收入你又知道多少，粉絲數量千萬網紅收入是不是真的超過一線明星， 下面我們就來盤點抖音粉絲前十名 的網紅！他們的視頻你絕對看過！ …
不知道大家對天貓超市有沒有興趣呢，前段時間愛店家小編在網上看到天貓超市的數據統計，銷量直線上升，大概率是剛經過了3.8女神節的原因吧，今天愛店家小編就依靠多年的入駐經驗向大家解…
