隨著各大企業的規模和速度都在進行數字化，數據生命周期管理變得越來越重要。在企業組織中處理數據，則必須在數據生命周期的每個階段保證其完整性。簡單來說，要做好數據生命周期管理應該從這5個階段開始。
數據生命周期管理的 5 個階段
數據生命周期管理是一個幫助企業在數據的整個生命周期（從初始創建到銷毀）中管理數據流的流程。雖然對典型數據生命周期的各個階段有許多解釋，但它們可以總結如下：
1. 數據創建
數據生命周期的第一階段是數據的創建/捕獲。這些數據可以有多種形式，例如.PDF、圖像、Word文檔、SQL數據庫數據。數據通常由企業組織通過以下 3 種方式之一創建：
數據采集：獲取企業外部產生的現有數據
數據輸入：企業內人員手動輸入新數據
數據采集：捕獲企業中各種流程中使用的設備生成的數據
2. 數據存儲和保護
一旦在企業內創建了數據，就需要對其進行存儲和保護，并應用適當的安全級別。還應實施可靠的備份和恢復過程，以確保在生命周期內保留數據。
3. 數據共享
在數據生命周期的使用階段，數據用于支持企業中的活動。可以查看、處理、修改和保存數據。應為所有關鍵數據維護審計跟蹤，以確保對數據的所有修改都是完全可追溯的。數據也可能用于與企業外部的其他人共享。
4. 數據存檔
數據存檔是將數據復制到存儲該環境的環境中，以防在活動生產環境中再次需要它，并從所有活動生產環境中刪除此數據。
數據存檔只是一個存儲數據的地方，但不會發生維護或一般使用。如有必要，可以將數據還原到可以使用它的環境中。
5. 數據銷毀
歸檔數據量不可避免地會增長，雖然希望永久保存所有數據，但這是不可行的。存儲成本和合規性問題會給銷毀不再需要的數據帶來壓力。數據銷毀或清除是從組織中刪除數據項的每個副本，它通常從存檔存儲位置完成。生命周期此階段的挑戰是確保數據已正確銷毀。在銷毀數據之前，要確保數據項已超過其所需的法規保留期。
擁有明確定義和記錄的數據生命周期管理流程是確保數據治理可以在組織內有效執行的關鍵。
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