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大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)哪個(gè)好?大數(shù)據(jù)檢測(cè)分析的app有哪些?

大數(shù)據(jù),指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。其特性可以概括為“5個(gè)V”:Volume(數(shù)據(jù)量大),Velocity(增速快),Variety(種類多),Value(價(jià)值密度低),Veracity(真實(shí))。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的增加,為了挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生。

大數(shù)據(jù)分析一般需要經(jīng)過(guò)目標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)過(guò)濾、提取、聚合、分析、可視化等一系列過(guò)程,主要目的是將從各種來(lái)源生成的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更清晰地把握過(guò)去與當(dāng)前的現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展態(tài)勢(shì),從而科學(xué)地促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、改善客戶服務(wù),提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。

目前,大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及服務(wù)的覆蓋范圍已從早期的電信、銀行等領(lǐng)域,拓展到互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、制造、政務(wù)、零售等各行各業(yè)。據(jù)IDC預(yù)測(cè),長(zhǎng)期來(lái)看,中國(guó)大數(shù)據(jù)支出整體呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),市場(chǎng)總量有望在2024年突破200億美元。為了幫助企業(yè)快速了解大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商市場(chǎng),打好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),36氪企服點(diǎn)評(píng)盤點(diǎn)了15款大數(shù)據(jù)分析軟件,供企業(yè)選型參考。

1.亞信科技

1993年成立于北京,我國(guó)第一代電信行業(yè)軟件及服務(wù)提供商,致力于成為大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者。旗下AISWare DataDiscovery數(shù)據(jù)探索分析平臺(tái),是一款敏捷開放、支持大數(shù)據(jù)量級(jí)的數(shù)據(jù)分析與可視化工具。提供豐富的可視化表達(dá)和簡(jiǎn)易的拖拽式操作,集成多種數(shù)據(jù)分析算法,可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化探索與分析,快速幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化分析體系。

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2.美林?jǐn)?shù)據(jù)

1998年成立于陜西,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。旗下Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括:數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)、可視化分析平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)三大子產(chǎn)品。TempoAI提供了從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型構(gòu)建、模型評(píng)估、模型管理、模型部署到最終的工程化應(yīng)用的全流程“端對(duì)端”解決方案,為“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”提供自動(dòng)化、智能化的分析模型構(gòu)建能力。

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3.國(guó)雙科技

2005年成立于北京,企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)軟件廠商。旗下智能可視分析平臺(tái)通過(guò)多數(shù)據(jù)源接入、整合以及可視化建模,結(jié)合豐富的可視化組件和拖拽式配置,讓企業(yè)在海量數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)交互式分析,通過(guò)可視分析技術(shù)更高效、智能地發(fā)掘大數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián),快速形成業(yè)務(wù)洞察,支撐企業(yè)和部門的業(yè)務(wù)決策。

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4.億信華辰

2006年成立于北京,智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商。旗下一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)億信ABI(ALL in one BI)打通從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)建模與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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5.阿里云

2009年成立于浙江杭州,云計(jì)算服務(wù)商。阿里云大數(shù)據(jù),是為業(yè)務(wù)敏捷而生的簡(jiǎn)單、易用、全托管的云原生大數(shù)據(jù)服務(wù)。分析服務(wù)一體能夠提供:數(shù)倉(cāng)實(shí)時(shí)化、敏捷化、在線化、一體化;通過(guò)一個(gè)平臺(tái)、一份數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)靈活探索式分析和高并發(fā)在線應(yīng)用查詢,同時(shí)實(shí)現(xiàn)良好的資源隔離和可用性;減少數(shù)據(jù)割裂,減少數(shù)據(jù)移動(dòng),統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)出口。

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6.百分點(diǎn)

2009年成立于北京,數(shù)據(jù)智能公司,擁有全棧的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)產(chǎn)品。旗下智能融合大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(DeepFinder)是一套基于動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)的知識(shí)管理與分析研判預(yù)警平臺(tái),支持萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、知識(shí)構(gòu)建、算法挖掘、關(guān)聯(lián)分析、管控預(yù)警等多種功能,可快速?gòu)臄?shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和線索,在幫助用戶實(shí)現(xiàn)“一鍵分析”的同時(shí),還可及時(shí)預(yù)警,提高工作效率和決策的科學(xué)性。

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7.騰訊云

2010年成立于北京,云計(jì)算服務(wù)商。旗下數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品包含彈性、Elasticsearch Service、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、流計(jì)算、數(shù)據(jù)湖分析等產(chǎn)品,另有數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)品智能數(shù)據(jù)分析(Intellectual Data Analysis,IDA),基于安全、低成本、高可靠、可彈性的云端大數(shù)據(jù)架構(gòu),幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、建模、挖掘、效果分析、用戶標(biāo)簽畫像,到自動(dòng)化營(yíng)銷等全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)。

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8.思邁特

2011年成立于廣東廣州,商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據(jù)分析軟件服務(wù)商。旗下大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn);滿足用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求,如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報(bào)表、應(yīng)用分享等等。

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9.星環(huán)科技

2013年成立于上海,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)商。旗下智能分析工具包括:數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、邊緣計(jì)算平臺(tái)、智能決策平臺(tái)。數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái),內(nèi)含可視化模型開發(fā)、編程式模型開發(fā)和云原生模型服務(wù)等核心組件,可實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析的全生命周期管理;知識(shí)圖譜平臺(tái),集知識(shí)的獲取、融合、建模、存儲(chǔ)、計(jì)算以及應(yīng)用于一體;邊緣計(jì)算平臺(tái),提供全面的設(shè)備連接、快速的模型異構(gòu)部署、穩(wěn)定安全的云邊協(xié)同能力;智能決策平臺(tái),幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化的能力。

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10.百度智能云

2015年成立于北京,專注于云計(jì)算、智能大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)。智能大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣中的百度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Palo是基于OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)Apache Doris構(gòu)建的MPP架構(gòu)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),支持海量數(shù)據(jù)高效導(dǎo)入、實(shí)時(shí)更新,能夠同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)報(bào)表與OLAP分析兩類不同需求,幫助企業(yè)快速且低成本地構(gòu)建極速易用的云上數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

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11.神策數(shù)據(jù)

2015年成立于北京,大數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷科技服務(wù)商。旗下神策分析是一款用戶行為分析平臺(tái),提供私有化部署和SaaS兩種部署方式,可實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模,支持二次開發(fā)。基于用戶的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和多部門復(fù)合需求,幫助用戶建立高效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,用事件模型抽象用戶行為,提供多維度、多指標(biāo)的交叉分析能力,支撐各個(gè)團(tuán)隊(duì)的日常數(shù)據(jù)分析需求。

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12.網(wǎng)易有數(shù)

2016年成立于浙江杭州,網(wǎng)易數(shù)帆旗下大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品牌。產(chǎn)品矩陣包括:消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、標(biāo)簽畫像、BI、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)開發(fā)及管理平臺(tái)、流量分析。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)基于高性能計(jì)算架構(gòu)和大數(shù)據(jù)底層平臺(tái),旨在為AI開發(fā)者打造一站式、高性能的分析建模平臺(tái),功能覆蓋算法開發(fā)、模型訓(xùn)練評(píng)估、在線推理預(yù)測(cè)建模全流程,有效支撐數(shù)據(jù)智能化分析場(chǎng)景。BI平臺(tái)滿足數(shù)據(jù)收集、分析、展示等不同階段需求,用戶無(wú)需編寫繁瑣的代碼,簡(jiǎn)單拖拽即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析。

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13.Kyligence

2016年成立于上海,大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商,致力于打造下一代企業(yè)級(jí)智能多維數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)湖上的多維數(shù)據(jù)分析(OLAP)。智能分層存儲(chǔ)是Kyligence新一代產(chǎn)品中提供的高級(jí)功能,引入ClickHouse,可以幫助用戶在未進(jìn)行預(yù)計(jì)算的情況下快速冷啟動(dòng)進(jìn)行查詢,提升超多維度靈活分析和明細(xì)查詢的性能 。同時(shí),基于HDFS/對(duì)象存儲(chǔ)和ClickHouse的兩級(jí)存儲(chǔ)設(shè)計(jì),全面覆蓋各種分析場(chǎng)景。

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14.觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

2016年成立于浙江杭州,一站式智能分析平臺(tái)與服務(wù)提供商。打通數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)開發(fā)-數(shù)據(jù)分析-AI建模-AI模型運(yùn)行-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程。旗下數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Galaxy Paltform應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場(chǎng)景,為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

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15.滴普科技

2018年成立于北京,數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。旗下數(shù)據(jù)分析平臺(tái)DataSense,是為業(yè)務(wù)人員打造的場(chǎng)景智能分析與洞察平臺(tái)(即S-ABI),通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)Metric Store及AI增強(qiáng)分析能力,為業(yè)務(wù)人員提供場(chǎng)景化的組合式數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)可視化洞察服務(wù)。核心功能包括:業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)洞察等。

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