化妝品公司主營護膚品，主要的客戶是各地的分銷商，目前公司旗下有四款護膚品，但是從一年前開始這四款護膚品的銷售額就逐漸減少，公司想要找到銷量下滑的原因。
清楚定義問題，這是數據分析的第一步，如果問題定義錯了，后面的分析毫無意義。
需要注意兩點，比如：“可能是客單價高，最近利潤下降了”，問題定位為“高客單價導致利潤下滑了，怎么辦?”，這樣錯誤的定義會縮小分析范圍，導致最終結果出現偏差；另外一種情況，分析者根據自己過往的經驗來定位問題，把思考限定在：“我覺得，我以為”，數據分析不是主觀的臆斷，而是一種客觀的分析。
在案例中，問題的關鍵指標是 “銷售額”，銷售額下降了導致銷量下滑。
第一步：驗證數據準確性
不要急于分析，首先要和相關人員確認”下滑”，并有數據佐證。要保證數據本身是準確的，才能進行后面的步驟。
例如：通過分析業務數據，發現銷售額在這兩年確實下降了15%左右。
第二步：理解業務指標
對于業務指標，首先要確定分析指標的含義，在這個案例中，用”銷售額”這個關鍵指標。
銷售額這個指標是怎么定義的？
通過和業務部門溝通，明確了指標的定義。
第三步：假設檢驗分析法
提出假設一：銷售數量或平均單價，影響銷售額下降？
得出結論一：
通過數據分析我們發現銷售數量與銷售總額一樣，也減少了近 15%。由此可見，我們應該優先關注銷售數量的數據。假設成立。但是平均單價在 2 年期間比較穩定，基本在平均值（200 元）上下 5%（190 元 ~ 210 元）的范圍內。至少在過去的一年里，沒有出現過價格明顯上升的情況。所以假設不成立。
提出假設二：
首次或再次購買量下降，導致再次購買量下降？
經驗證，得出結論二：雖然首次購買和再次購買在數量上沒有太大差異，但首次購買量波動很大，和再次購買量都在過去一年出現了減少。因此，可以確定，首次和再次購買量應該是銷售總額下滑的原因之一。假設成立。
提出假設三：
客戶忠誠度下降，導致再次購買量下降？
通過圖表我們可以得出結論三：導致“再次購買量”減少的是客戶忠誠度的下降所導致。假設成立。
現在找到問題所在，顧客的忠誠度導致了我們的在此購買量下降，所以現在將忠誠度再進行拆解。
按照不同產品，對客戶忠誠度在 2 年期間的平均值進行比較，只有產品 A 的客戶忠誠度顯著偏低，其他產品之間沒有太大差別。而我又對銷量的構成比例進行比較，發現產品 A 的比例明顯小于其他產品，那么如果將問題鎖定為產品 A，即使采取了有效的對策，對解決整體問題的影響仍然是有限的。
最后我們來總結一下：
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